生成具有所需大小和边距的数字:
fig = plt.figure(figsize=(3,5))
ax = plt.Axes(fig,[left,bottom,width,height])
fig.add_axes(ax)
这与传说,网格线和其他一切都给了我我所期待的,除了我无法移除顶部和右轴。我提到了一个类似的问题here,它将我引导到matplotlib example。
我试过
ax = Subplot(fig,111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["top"].set_visible(False)
ax.axis["right"].set_visible(False)
stackoverflow不会让我发布图片因为我没有足够的分数所以我希望我的绘图就足够了。
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正面图的顶部和右侧轴被删除了(这很棒!),但我在后面有第二个没有绘制的图。
我试过看过matplotlib网站,但是我仍然很难理解add_axes()和add_subplot()的确是什么。
答案 0 :(得分:2)
这是一个解决方案,它显示了解决问题的两种可能方法:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import Subplot
left,bottom,width,height= -0.02 , 0.12, 1, 0.9
fig = plt.figure(figsize=(3,5))
ax1 = plt.Axes(fig,[left,bottom,width,height])
ax1.plot([1,2,3,4],'b') # plot on the first axes you created
fig.add_axes(ax1)
# using subplot you are acually using higher level objects
ax2 = Subplot(fig,111) # this addes another axis instance
fig.add_subplot(ax2)
ax2.axis["top"].set_visible(False)
ax2.axis["right"].set_visible(False)
ax2.plot([1,2,3,4,5],'r') # thos plots on the second
# now comment everything in ax2, and uncomment ax3
# you will get a crude, low level control of axes
# but both do what you want...
#ax3 = plt.Axes(fig,[left+0.2,bottom-0.2,width,height])
#ax3.plot([1,2,3,4],'g') # plot on the first axes you created
#for loc, spine in ax3.spines.iteritems():
# if loc in ['left','bottom']:
# spine.set_position(('outward',10)) # outward by 10 points
# if loc in ['right','top']:
# spine.set_color('none') # don't draw spine
#fig.add_axes(ax3)
plt.show()