如何在不重复输入require命令的情况下一次加载一堆包?我尝试了三种方法,所有这些方法都会崩溃并烧毁。
基本上,我想为一个将加载它们的函数提供一个包名称向量。
x<-c("plyr", "psych", "tm")
require(x)
lapply(x, require)
do.call("require", x)
答案 0 :(得分:212)
您提议的函数的几种排列确实有效 - 但前提是您将character.only
参数指定为TRUE
。快速举例:
lapply(x, require, character.only = TRUE)
答案 1 :(得分:47)
我维护的CRAN软件包 pacman (与Dason Kurkiewicz合着)可以做到这一点:
所以用户可以这样做:
## install.packages("pacman")
pacman::p_load(dplyr, psych, tm)
如果包丢失p_load
将从CRAN或Bioconductor下载。
答案 2 :(得分:23)
这应该可以解决问题:
lapply(x, FUN = function(X) {
do.call("require", list(X))
})
(关键是args
中的do.call(what, args)
参数必须是一个列表---即使它只有一个元素!)
答案 3 :(得分:11)
对于想要同时安装和加载软件包的人,我在下面的链接中遇到了这个功能 https://gist.github.com/stevenworthington/3178163
# ipak function: install and load multiple R packages.
# check to see if packages are installed. Install them if they are not, then load them into the R session.
ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg))
install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}
# usage
packages <- c("ggplot2", "plyr", "reshape2", "RColorBrewer", "scales", "grid")
ipak(packages)
答案 4 :(得分:7)
另一个选项来自包easypackages
。安装后,您可以以最直观的方式加载包:
libraries("plyr", "psych", "tm")
该软件包还包括一个安装多个软件包的功能:
packages("plyr", "psych", "tm")
参考here。
答案 5 :(得分:4)
您可以简单地使用lubripack包,它可以整齐地安装新包,然后将它们全部加载到一行。
lubripack("plyr", "psych", "tm")
这是在RStudio上运行上面代码后的输出。
运行以下代码下载软件包并从GitHub安装。无需拥有GitHub帐户。
library(devtools)
install_github("espanta/lubripack")
答案 6 :(得分:3)
在daroczig的解决方案的基础上,如果您不想指定列表作为输入,可以使用
# Foo
mLoad <- function(...) {
sapply(sapply(match.call(), as.character)[-1], require, character.only = TRUE)
}
# Example
mLoad(plyr, dplyr, data.table)
......比
短lapply(list('plyr', 'dplyr', 'data.table'), require, character.only = TRUE)
答案 7 :(得分:2)
我使用以下功能:
mrip <- function(..., install = TRUE){
reqFun <- function(pack) {
if(!suppressWarnings(suppressMessages(require(pack, character.only = TRUE)))) {
message(paste0("unable to load package ", pack,
": attempting to download & then load"))
install.packages(pack)
require(pack, character.only = TRUE)
}
}
lapply(..., reqFun)
}
尝试加载,如果安装失败,则尝试再次加载。
答案 8 :(得分:0)
我认为@daroczig提供的代码可以通过将require
替换为library
并将lapply
调用包装在invisible()
函数内而得到改善。因此,改进后的代码将如下所示:
invisible(lapply(x, library, character.only = TRUE))
由于以下原因,此代码得到了改进:
library()
相比, require()
通常比require()
更为可取,因为如果未安装软件包,前者会给出错误,而后者只会给出警告。而且,library()
会调用library()
,所以为什么不直接使用library("time")
# Error in library("time") : there is no package called ‘time’
require("time")
# Loading required package: time
# Warning message:
# In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE, :
# there is no package called ‘time’
!
lapply()
在这种情况下,invisible()
调用返回并打印的列表对象没有意义,因此使输出不可见是有意义的。假设您使用R Notebook进行分析工作,则使用A -- B -- C -- D
\
E -- F*
函数将抑制列表对象的内容并防止呈现的笔记本文件混乱。
答案 9 :(得分:0)
泰勒·林克(Tyler Rinker)的回答略有修改,以添加检查以安装和加载pacman:
#Install/load pacman
if(!require(pacman)){install.packages("pacman");require(pacman)}
#Install/load tons of packages
p_load(plyr,psych,tm)
我喜欢p_load解决方案,因为它避免了引用!