我正在尝试在python中调用另一个函数内的函数,但找不到正确的语法。我想做的是这样的事情:
def wrapper(func, args):
func(args)
def func1(x):
print(x)
def func2(x, y, z):
return x+y+z
wrapper(func1, [x])
wrapper(func2, [x, y, z])
在这种情况下,第一个呼叫将起作用,第二个呼叫不起作用。 我想要修改的是包装函数,而不是被调用的函数。
答案 0 :(得分:250)
稍微扩展其他答案:
在行中:
def wrapper(func, *args):
args
旁边的*表示“获取给定的其余参数并将其放入名为args
的列表中”。
在行中:
func(*args)
此处args
旁边的*表示“将此列表称为args并将其'展开'到其余参数中。
所以你可以做到以下几点:
def wrapper1(func, *args): # with star
func(*args)
def wrapper2(func, args): # without star
func(*args)
def func2(x, y, z):
print x+y+z
wrapper1(func2, 1, 2, 3)
wrapper2(func2, [1, 2, 3])
在wrapper2
中,列表会显式传递,但在两个包装器args
中都包含列表[1,2,3]
。
答案 1 :(得分:17)
包装函数的最简单方法
func(*args, **kwargs)
...是手动编写一个可以在其内部调用 func()的包装器:
def wrapper(*args, **kwargs):
# do something before
try:
return func(*a, **kwargs)
finally:
# do something after
在Python中,函数是一个对象,因此您可以将其名称作为另一个函数的参数传递并返回。您还可以为任何函数 anyFunc():
编写包装器生成器 def wrapperGenerator(anyFunc, *args, **kwargs):
def wrapper(*args, **kwargs):
try:
# do something before
return anyFunc(*args, **kwargs)
finally:
#do something after
return wrapper
请注意,在Python中,当您不知道或不想命名函数的所有参数时,您可以引用一个参数元组,该元组由其名称表示,前面带有星号。函数名后的括号:
*args
例如,您可以定义一个可以接受任意数量参数的函数:
def testFunc(*args):
print args # prints the tuple of arguments
Python提供了对函数参数的进一步操作。您可以允许函数获取关键字参数。在函数体内,关键字参数保存在字典中。在函数名称后的括号中,此字典由两个星号表示,后跟字典名称:
**kwargs
打印关键字参数字典的类似示例:
def testFunc(**kwargs):
print kwargs # prints the dictionary of keyword arguments
答案 2 :(得分:10)
您可以将* args和** kwargs语法用于可变长度参数。
What do *args and **kwargs mean?
来自官方的python教程
http://docs.python.org/dev/tutorial/controlflow.html#more-on-defining-functions
答案 3 :(得分:9)
您的问题的字面答案(完全按照您的要求进行操作,只更改包装器,而不是函数或函数调用)只是改变行
func(args)
阅读
func(*args)
这告诉Python采用给定的列表(在本例中为args
)并将其内容作为位置参数传递给函数。
这个技巧适用于函数调用的两个“边”,因此定义如下函数:
def func2(*args):
return sum(args)
可以接受与你抛出的位置参数一样多的数据,并将它们全部放入名为args
的列表中。
我希望这有助于澄清一些事情。请注意,使用**
代替*
也可以使用dicts / keyword参数。
答案 4 :(得分:8)
你需要使用参数解包..
def wrapper(func, *args):
func(*args)
def func1(x):
print(x)
def func2(x, y, z):
print x+y+z
wrapper(func1, 1)
wrapper(func2, 1, 2, 3)
答案 5 :(得分:0)
以前答案的一小部分,因为我无法找到问题的解决方案,这不值得开一个新问题,但在此引导我。
这是一个小代码段,它结合了lists
,zip()
和*args
,以提供一个包装器,可以使用未知数量的参数处理未知数量的函数。
def f1(var1, var2, var3):
print(var1+var2+var3)
def f2(var1, var2):
print(var1*var2)
def f3():
print('f3, empty')
def wrapper(a,b, func_list, arg_list):
print(a)
for f,var in zip(func_list,arg_list):
f(*var)
print(b)
f_list = [f1, f2, f3]
a_list = [[1,2,3], [4,5], []]
wrapper('begin', 'end', f_list, a_list)
请注意,zip()
未对长度不等的列表提供安全检查,请参阅zip iterators asserting for equal length in python。