是否存在线程池(在Java中)的任何实现,以确保在同一线程上执行相同逻辑ID的所有任务?
我所追求的逻辑是,如果在给定逻辑ID的特定线程上已经执行了任务,则在同一线程上安排具有相同ID的新任务。如果没有线程为同一个ID执行任务,则可以使用任何线程。
这将允许无关ID的任务并行执行,但同一ID的任务将按顺序执行并按提交的顺序执行。
如果没有,是否有任何关于如何延长ThreadPoolExecutor
以获得此行为的建议(如果可能的话)?
更新
花了更长时间考虑这个问题,我实际上并不要求在同一个线程上执行相同逻辑ID的任务,只是它们不会同时执行。
这方面的一个例子是为客户处理订单的系统,可以同时处理多个订单,但不能为同一个客户处理(并且必须按顺序处理同一客户的所有订单) )。
我现在采用的方法是使用标准的ThreadPoolExecutor,使用自定义的BlockingQueue
并使用自定义包装器包装Runnable
。 Runnable
包装器逻辑是:
ConcurrentHashMap
),以查看当前是否正在运行同一ID的任务
队列的poll()
方法只返回具有当前不在“正在运行”集合中的ID的任务。
这样做的问题在于我确信会有很多我没有想过的极端情况,因此需要进行大量测试。
答案 0 :(得分:3)
创建一个执行者服务数组,每个服务器运行一个线程,并通过项ID的哈希码将队列条目分配给它们。该数组可以是任何大小,具体取决于您最多想要使用的线程数。
这将限制我们可以使用执行程序服务,但仍然允许使用其功能在不再需要时使用allowCoreThreadTimeOut(true)
关闭唯一的线程,并根据需要重新启动它。此外,所有排队的东西都可以在不重写的情况下工作。
答案 1 :(得分:1)
最简单的想法可能是:
拥有BlockingQueue
s的固定地图。使用哈希机制根据任务ID选择队列。哈希算法应为相同的ID选择相同的队列。为每个队列启动一个单独的线程。每个线程都会从它自己的专用队列中选择一个任务并执行它。
P.S。适当的解决方案很大程度上取决于您为线程分配的工作类型
<强>更新强>
好的,这个疯狂的想法怎么样,请耐心等待我:)
说,我们有ConcurrentHashMap
,其中包含引用id -> OrderQueue
ID1->Q1, ID2->Q2, ID3->Q3, ...
这意味着现在每个id
都与它自己的队列相关联。 OrderQueue
是一个自定义阻塞队列,带有一个额外的布尔标志 - isAssociatedWithWorkingThread
。
还有一个常规的BlockingQueue
我们暂时会调用amortizationQueue
,您会看到它稍后会用到。
接下来,我们有N
个工作线程。每个工作线程都有自己的工作队列,这是一个包含与此线程关联的ID的BlockingQueue
。
当新ID出现时,我们会执行以下操作:
create a new OrderQueue(isAssociatedWithWorkingThread=false)
put the task to the queue
put id->OrderQueue to the map
put this OrderQueue to amortizationQueue
当现有ID的更新到来时,我们会执行以下操作:
pick OrderQueue from the map
put the task to the queue
if isAssociatedWithWorkingThread == false
put this OrderQueue to amortizationQueue
每个工作线程都会执行以下操作:
take next id from the working queue
take the OrderQueue associated with this id from the map
take all tasks from this queue
execute them
mark isAssociatedWithWorkingThread=false for this OrderQueue
put this OrderQueue to amortizationQueue
非常简单。现在到了有趣的部分 - 偷工作:)
如果某个工作线程在某个时间点发现自己有空工作队列,那么它会执行以下操作:
go to the pool of all working threads
pick one (say, one with the longest working queue)
steal id from *the tail* of that thread's working queue
put this id to it's own working queue
continue with regular execution
还有+1额外的线程提供摊销工作:
while (true)
take next OrderQueue from amortizationQueue
if queue is not empty and isAssociatedWithWorkingThread == false
set isAssociatedWithWorkingThread=true
pick any working thread and add the id to it's working queue
如果您可以使用AtomicBoolean
isAssociatedWithWorkingThread
标记,或者需要使其阻止操作以检查/更改此标记,则需要花费更多时间。
答案 2 :(得分:0)
我最近不得不处理类似情况。
我最终得到的设计类似于你的设计。唯一的区别是&#34;当前&#34;是一个地图而不是一个集合:从ID到Runnables队列的映射。当任务的runnable周围的包装器看到其ID存在于地图中时,它将任务的可运行添加到ID的队列中并立即返回。否则,ID将添加到具有空队列的映射中,并执行任务。
任务完成后,包装器再次检查ID的队列。如果队列不为空,则选择runnable。否则它会从地图中删除,我们已经完成了。
我将关闭和取消作为练习留给读者:)
答案 3 :(得分:0)
我们的方法类似于原始问题的更新。我们有一个包装类,它是一个包含队列(LinkedTransferQueue)的runnable,我们称之为RunnableQueue。可运行队列具有以下基本API:
public class RunnableQueue implements Runnable
{
public RunnableQueue(String name, Executor executor);
public void run();
public void execute(Runnable runnable);
}
当用户通过执行调用提交第一个Runnable时,RunnableQueue会在执行程序上自行排队。后续的执行调用get在RunnableQueue内的队列中排队。当ThreadPool执行可运行队列(通过其run方法)时,它开始通过逐个串行执行runnable来“排空”内部队列。如果在RunnableQueue执行时调用execute,则新的runnables只会附加到内部队列。排空队列后,可运行队列的run方法完成,并“离开”执行程序池。冲洗重复。
在RunnableQueue将自身重新发布到执行程序池之前,我们还有其他一些优化工作,例如只运行一些runnables(例如四个)。
内部唯一真正棘手的一点,并不是那么难)是在发布到执行程序时是否同步,以便它不会重新发布,或者在它应该发布时错过。
总的来说,我们觉得这很好用。我们的“ID”(语义上下文)是可运行的队列。我们需要(即插件)具有对RunnableQueue的引用而不是执行程序池,因此它被强制仅通过RunnableQueue工作。这不仅保证所有访问都是顺序序列(线程限制),而且让RunnableQueue“适度”插件的工作负载。此外,它不需要集中管理结构或其他争用点。
答案 4 :(得分:0)
我必须实施类似的解决方案,并且建议在h22之前创建一系列执行程序服务,这似乎是最好的方法,但我要警告一下,我将采用ID的模数%
相对于某些所需最大大小的ID(假设它是long / int或哈希码),然后将该结果用作新的ID,这样我就可以在以太多的执行器服务对象结束而仍然获得大量的结果之间取得平衡处理中的并发性。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ExecutorServiceRouter {
private List<ExecutorService> services;
private int size;
public ExecutorServiceRouter(int size) {
services = new ArrayList<ExecutorService>(size);
this.size = size;
for (int i = 0; i < size; i++) {
services.add(Executors.newSingleThreadExecutor());
}
}
public void route(long id, Runnable r) {
services.get((int) (id % size)).execute(r);
}
public void shutdown() {
for (ExecutorService service : services) {
service.shutdown();
}
}
}
答案 5 :(得分:-1)
扩展ThreadPoolExecutor
会非常困难。我建议你去生产者 - 消费者系统。这是我的建议。
这里我假设一个相关的ID是一堆逻辑的个人ID,并且将为相关的ID而不是个人ID创建生产者消费者系统。