Question

我正在使用MySQL。我问了一个关于如何在数据库中查询a single word match here的问题。

有一个答案建议我使用REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]'

这是一个很好的答案，但是，从性能角度来看，我不确定这个REGEXP '[[:<:]]word[[:>:]]'是什么？如果我有一个大表，这会损害我的应用程序的性能吗？

例如，与=操作进行比较，例如WHERE column_name='value'，REGEXP操作比大型桌子的=慢得多吗？

还有另一个答案建议我使用LIKE，但我认为从性能的角度来看并不好。

然后，我用Google搜索并找到article，其中使用LIKE甚至比REGEXP 更快。我感到困惑，我应该在大表中使用哪种方式进行单词匹配查询......

我可以说，=是最快的操作，然后是LIKE，而REGEXP是性能方面最差的操作吗？

Answer 1

关于regexp

正则表达式可以从不在MySQL中使用索引如果符合=将使用索引：

在列上声明索引;
列中的值具有足够的基数（如果超过+/- 20％的行匹配，MySQL将不使用索引，因为在这种情况下，执行全表扫描更快）;
同一个表上没有其他索引更适合（MySQL每个子选择只能使用一个索引）;

考虑到这些以及其他一些更深奥的警告，=比较> 比正则表达更快。

关于

如果通配符不是第一个char，则LIKE可以使用索引。

SELECT * FROM t WHERE a LIKE 'abc'   <<-- (case insensitive `=`) can use an index
SELECT * FROM t WHERE a LIKE 'abc%'  <<-- can use an index
SELECT * FROM t WHERE a LIKE 'a%'    <<-- can use an index, depending on cardinality
SELECT * FROM t WHERE a LIKE '%a%'   <<-- cannot use an index
SELECT * FROM t WHERE a LIKE '_agf'  <<-- cannot use an index

使用索引时like的性能非常接近=（假设返回的行数相同）。

Answer 2

还有另一种搜索数据的方式：Full-Text Search。它可以在like，=不够（执行时间）时使用，另一方面，Sphinx，Lucene太强大了。

要使用它，您应该在列上创建全文索引并进行查询。如果您将使用它，请注意ft_min_word_len，ft_max_word_len系统变量，以减少最小/最大字数。

希望它有所帮助。

你的问题的其余部分由@Johan回答。

REGEXP性能（与“LIKE”和“=”相比）

2 个答案: