我正在构建一个基于LinkedIMDB数据的电影语义搜索引擎的小原型
我已经定义了一些查询类型作为用例的例子
到目前为止，我已经开发了一个SPARQL引擎，它可以接收任何类型的查询并将查询发送到端点并预览结果。
这里的问题是我想为它创建一个自然语言或半自然语言接口，以便用户使用自然语言搜索查询来调用这些句子。但我不知道从哪里开始。
我发现一些试图从文本中提取三元组的论文，但我觉得这不是解决方案的关键。
此外，我发现了一些LSA技术来解释自然语言搜索查询，但我觉得它不适用于语义搜索域。
任何开始阅读的想法或资源？ 有没有最好的做法而不是自然语言界面？
答案 0 :(得分：4)
在自然语言领域已经做了很多工作 - ＆gt; SQL转换。也许您应该将其作为起点，并了解如何修改SPARQL的可用示例。 （另外，设计受控的自然语言可以使您的工作更轻松。）
探索的另一条途径可以是这篇文章：支持领域专家构建概念本体：整体方法发表在Web语义学杂志上，http://www.websemanticsjournal.org/index.php/ps/article/view/189尽管它是关于使用自然的用于本体构建的语言，那里解释的方法（以及开源代码）可以变成富有成效的探索。
答案 1 :(得分：0)
您是否见过FREya @ https://github.com/nmvijay/freya它是SPARQL转换器的NLP。
FREyA是一个用于查询本体的交互式自然语言界面，它结合了可用性增强方法，如反馈和澄清对话框，以便： 1）每当“未知”术语出现在问题中时，通过生成对话框并丰富用户词汇表中的域词典来提高回忆率 2）通过对话更有效地解决歧义，提高精度。向用户显示的建议是通过本体推理找到的，并且最初使用字符串相似性和同义词检测的组合来排名。然后系统从用户的选择中学习，并随着时间的推移改善其性能。