我需要一个有两个y轴的图,但第二个应该是第一个的一半。
我在思考两个不同的情节重叠,但我想有一种更简单的方法。
非常感谢。
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你应该检查matplotlib画廊 也许您正在寻找类似this或this的内容。
然后,如果你想让ax2(右轴)跨越ax1的一半(左轴),那么得到ax1的y极限:
(min_y, max_y) = ax1.get_ylim()
并相应地设置ax2限制。例如:
ax2.set_ylim((min_y, max_y / 2.))
修改:
在您发表评论之后,我制定了一个可能更符合您需求的解决方案。这是从mpl gallery修改的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color='b')
for tl in ax1.get_yticklabels():
tl.set_color('b')
ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
ax2.set_ylabel('sin', color='r')
(min_y, max_y) = ax2.get_ylim()
dist = (max_y - min_y) * 2.
ax2.set_ylim((min_y, max_y + dist))
yticklabels = ax2.get_yticklabels()
yticks = ax2.get_yticklines()
nlabels = len(yticklabels) / 2
nticks = len(yticks) / 2
for i in range(len(yticklabels)):
if i < nlabels:
yticklabels[i].set_color('r')
else:
yticklabels[i].set_visible(False)
for i in range(len(yticks)):
if i < nticks:
yticks[i].set_color('r')
else:
yticks[i].set_visible(False)
plt.show()