我已经很好地浏览了这个网站以及其他人如何根据特定列中的值来设置hjust和vjust。以下显示了数据的结构(但多年来是许多条目的简化子集):
YearStart <- c(2001,2002,2003,2001,2002,2003)
Team <- c("MU","MU","MU","MC","MC","MC")
Attendance <- c(67586,67601,67640,33058,34564,46834)
Position <- c(3,1,3,1,9,16)
offset <-c()
df <- data.frame(YearStart,Team,Attendance,Position)
所以
> head(df)
YearStart Team Attendance Position
1 2001 MU 67586 3
2 2002 MU 67601 1
3 2003 MU 67640 3
4 2001 MC 33058 1
5 2002 MC 34564 9
6 2003 MC 46834 16
我想要实现的是基于团队的 vjust 值。在下面, MU 将 vjust = 1而 MC 将 vjust = - 1所以我可以控制数据标签位于与之关联的数据组中的位置。
我试图破解使用包含查找表的函数的几个示例(它不是直接的ifelse,因为我有很多 Team 的值)但是我似乎无法通过aes方法将字符串传递给函数:
lut <- list(MU=1,MC=-1)
vj <-function(x){lut[[x]]}
p=ggplot(df, aes(YearStart, Attendance, label=Position, group=Team))+
geom_point()+
geom_text(aes(vjust = vj(Team) ) )
print(p)
以下是伪(ish)代码,它在点的上方和下方的每个位置对每组应用标签两次。
p=ggplot(df, aes(YearStart, Attendance, label=Position, group=Team))+
geom_point()+
geom_text(aes(Team="MU"), vjust=1)+
geom_text(aes(Team="MC"), vjust=-1)
print(p)
我已经尝试了其他几种策略,我无法判断我是从错误的方向尝试这个,还是我错过了一个非常简单的ggplot语法。我通过在Excel中手动标记它们来完成了一个临时解决方案,但这是不可持续的: - )
答案 0 :(得分:5)
要指定审美,审美应该是data.frame
中的一列。
(另请注意,您的查找功能应该有单括号,而不是双精度。)
最后一点:vjust
和hjust
严格仅在[0, 1]
之间定义左/右和右/顶对齐。然而,在实践中,通常可以扩展它。在大多数情况下,我发现(-0.2, 1.2)
的设置效果很好。
lut <- list(MU=-0.2, MC=1.2)
vj <- function(x) lut[x]
df$offset <- vj(df$Team)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(YearStart, Attendance, label=Position, group=Team)) +
geom_point(aes(colour=Team)) +
geom_text(aes(vjust = offset))