如何在Excel中获得评论的加权平均值？

Question

所以这是我的挑战。我有一个如下所示的电子表格：

prod_id | pack  | value | durable | feat | ease | grade  | # of ratings
1         75      85      99        90     90     88       1
2         90      95      81        86     87     88       9
3         87      86      80        85     82     84       37
4         92      80      68        67     45     70       5
5         93      81      94        93     90     90       4
6         93      70      60        60     70     70       1

每种产品都有单独的等级标准（包装 - 易用性），总体平均等级和产品评级数。

我拥有的整个数据集中有68％的产品在80-89等级范围内。我需要重新计算成绩以考虑产品的评级数量，因此远远低于总平均评级数的产品排名较低（并且得分较低）。基本上，等级为84和100等级的产品应该高于等级为95但只有5个等级的产品。

我希望这是有道理的，感谢您提前提供任何帮助！

Answer 1

如果没有计算器，我无法准确判断，但看起来像是

Grade = AVG(pack, value, durable, feat, ease)

如果是这种情况，那么你只需要定义“远远低于总平均评分数”。我将权衡与平均值的标准偏差 - 这可能是也可能不是一个不错的算法（我不是统计学家）。但是，这意味着任何等级都是平均值= 1，你从那里获得+/-。

WeightedGrade = Grade * ABS((Rating - AVG(H:H)) / STDEV(H:H))

Answer 2

您需要的是一种有意义的加权算法。您可以选择任何对您有意义的事情，但首先要根据您的要求尝试将原始等级乘以加权因子。计算一下，当评级数除以评级总数时，得到的答案为：

prod id raw grade   # ratings   weight          weighted grade
1         88          1           0.01754386      1.543859649 
2         88          9           0.157894737     13.89473684
3         84          37          0.649122807     54.52631579
4         70          5           0.087719298     6.140350877
5         90          4           0.070175439     6.315789474
6         70          1           0.01754386      1.228070175
                       57       

不确定这是否对您的问题有意义，但它确实符合您的要求。也许你可以对加权等级进行标准化，因此prod id＃3为100，并从中扩展其余部分。

请查看"Collective Intelligence"了解其他一些想法。