我想使用实例的属性值将默认参数传递给实例方法:
class C:
def __init__(self, format):
self.format = format
def process(self, formatting=self.format):
print(formatting)
尝试时,我收到以下错误消息:
NameError: name 'self' is not defined
我希望方法的行为如下:
C("abc").process() # prints "abc"
C("abc").process("xyz") # prints "xyz"
这里有什么问题,为什么这不起作用?我怎么能让这个工作?
答案 0 :(得分:54)
您无法将此定义为默认值,因为在定义方法之前会评估默认值,该方法存在于任何实例之前。通常的模式是做这样的事情:
class C:
def __init__(self, format):
self.format = format
def process(self, formatting=None):
if formatting is None:
formatting = self.format
print(formatting)
仅当self.format
为formatting
时才会使用 None
。
要说明默认值的工作原理,请参阅以下示例:
def mk_default():
print("mk_default has been called!")
def myfun(foo=mk_default()):
print("myfun has been called.")
print("about to test functions")
myfun("testing")
myfun("testing again")
这里的输出:
mk_default has been called!
about to test functions
myfun has been called.
myfun has been called.
注意mk_default
仅被调用一次,并且在调用该函数之前发生过!
答案 1 :(得分:8)
在Python中,名称self
不特殊。它只是参数名称的约定,这就是self
中存在__init__
参数的原因。 (实际上,__init__
也不是很特别,特别是不实际创建对象......这是一个更长的故事)
C("abc").process()
创建C
实例,在process
类中查找C
方法,并使用C
实例作为第一个方法调用该方法参数。因此,如果您提供它,它将以self
参数结束。
但是,即使你有这个参数,也不允许你写def process(self, formatting = self.formatting)
之类的内容,因为self
在你设置默认值的时候还不在范围内。在Python中,参数的默认值是在编译函数时计算的,并且“卡在”函数中。 (这就是为什么,如果您使用类似[]
的默认值,该列表将记住对函数的调用之间的更改。)
我怎样才能做到这一点?
传统方法是使用None
作为默认值,并检查该值并将其替换为函数内部。您可能会发现为此目的创建一个特殊值更安全(只要您隐藏它,以便调用代码不使用相同的实例)而不是object
实例,而不是{ {1}}。无论哪种方式,您都应该使用None
检查此值,而不是is
。
答案 2 :(得分:3)
由于您要使用self.format
作为默认参数,这意味着该方法需要特定于实例(即,无法在类级别定义此方法)。相反,您可以在类'__init__
中定义特定的方法。在这里您可以访问实例的特定属性。
一种方法是使用functools.partial
以获得该方法的更新(特定)版本:
from functools import partial
class C:
def __init__(self, format):
self.format = format
self.process = partial(self.process, formatting=self.format)
def process(self, formatting):
print(formatting)
c = C('default')
c.process()
# c.process('custom') # Doesn't work!
c.process(formatting='custom')
请注意,使用这种方法只能通过关键字传递相应的参数,因为如果按位置提供参数,则会在partial
中产生冲突。
另一种方法是在__init__
中定义和设置方法:
from types import MethodType
class C:
def __init__(self, format):
self.format = format
def process(self, formatting=self.format):
print(formatting)
self.process = MethodType(process, self)
c = C('test')
c.process()
c.process('custom')
c.process(formatting='custom')
这也允许按位置传递参数,但是方法的解析顺序变得不那么明显(例如,这可能会影响IDE的检查,但是我想有针对IDE的解决方法)。
另一种方法是为这些“实例属性默认值”创建自定义类型,并创建一个特殊的装饰器来执行相应的getattr
参数填充:
import inspect
class Attribute:
def __init__(self, name):
self.name = name
def decorator(method):
signature = inspect.signature(method)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
bound = signature.bind(*((self,) + args), **kwargs)
bound.apply_defaults()
bound.arguments.update({k: getattr(self, v.name) for k, v in bound.arguments.items()
if isinstance(v, Attribute)})
return method(*bound.args, **bound.kwargs)
return wrapper
class C:
def __init__(self, format):
self.format = format
@decorator
def process(self, formatting=Attribute('format')):
print(formatting)
c = C('test')
c.process()
c.process('custom')
c.process(formatting='custom')
答案 3 :(得分:1)
“self”需要作为任何类函数的第一个参数传递,如果你希望它们表现为非静态方法。
它指的是对象本身。你无法将“self”作为默认参数传递,因为它的位置是第一个参数。
在您的情况下,而不是“formatting = self.format”使用“formatting = None”,然后从代码中分配值,如下所示:
[编辑]
class c:
def __init__(self, cformat):
self.cformat = cformat
def process(self, formatting=None):
print "Formating---",formatting
if formatting == None:
formatting = self.cformat
print formatting
return formatting
else:
print formatting
return formatting
c("abc").process() # prints "abc"
c("abc").process("xyz") # prints "xyz"
注意:不要使用“format”作为变量名,因为它是python中的内置函数
答案 4 :(得分:0)
您无法在方法定义中访问self。我的解决方法是这样-
class Test:
def __init__(self):
self.default_v = 20
def test(self, v=None):
v = v or self.default_v
print(v)
Test().test()
> 20
Test().test(10)
> 10
答案 5 :(得分:0)
您可以使用“默认值”字典并通过使用eval()创建类的新实例,而不是创建跨越默认争论的if-thens列表:
class foo():
def __init__(self,arg):
self.arg = arg
class bar():
def __init__(self,*args,**kwargs):
#default values are given in a dictionary
defaults = {'foo1':'foo()','foo2':'foo()'}
for key in defaults.keys():
#if key is passed through kwargs, use that value of that key
if key in kwargs: setattr(self,key,kwargs[key])
#if no key is not passed through kwargs
#create a new instance of the default value
else: setattr(self,key, eval(defaults[key]))
我把它放在每个类的开头,该类将另一个类实例化为默认参数。它避免了python在编译时评估默认值...我希望使用更简洁的pythonic方法,但请放心。