可以轻松与Free Pascal集成的数据挖掘库？

Question

我一直在尝试不同的模式匹配，分析和预测时间序列数据的方法。

由于我没有数据挖掘或相关领域的专业经验，所以我从头开始提出自己的方法。

经过几个月的零星挖掘数据挖掘文章（我理解的几篇）后，我意识到我的方法非常基础。

例如，我实现模式匹配的方式是通过多维k-Nearest Neighbor方法。

我现在才刚刚开始明白，我应该利用决策树，主成分分析，协变矩阵等常用技术。

我一直在尝试使用RapidMiner，这是一个GUI数据挖掘工具。 RapidMiner允许您拖放各种复杂技术的实现，并将它们连接在一起，而无需编写一行代码。它对我来说是一个很棒的学习工具。 它看起来像这样：

RapidMiner有一个API，但遗憾的是它是Java版本，我目前的所有代码都是Free Pascal和MySQL。

我正在寻找将RapidMiner集成到我的应用程序中的一些方法，因此我可以通过RapidMiner GUI尝试不同的数据处理方法，并将它与我当前的代码无缝地结合使用。

如果这不可行，我会选择另一个数据挖掘包，只要它很容易集成到我当前的Free Pascal代码中。

我调查了R - 这似乎是正确的，但与Free Pascal集成似乎并不容易。

为清楚起见，我的数据集相当大（500,000多行），并且计算必须实时进行。该软件在Windows 7上运行。

Answer 1

我不知道这个包，但是有一些通用选项：

1. 尝试从作者那里获得该软件的普通C（本机DLL）。
2. 使用JNI与调用API的Java程序进行通信。可以使用Delphi和FPC JNI库。