小圆圈的MATLAB图像处理

Question

我的图像看起来像这样：

我有一个任务，我应该围绕他们的开口圈出所有的瓶子。我创建了一个简单的算法并开始工作。我的算法如下：

• 阈值原始图像
• 在其中做一些形态开放
• 填空空洞
• 使用区域道具分隔图像部分，以便仅选择相当于瓶口的区域。
• 找出每个的质心，并在每个瓶子周围绘制圆圈。

我根据上面的算法做了，但我有一些图像，我画了一个圆圈。这是因为我选择了该区域，因为瓶口区域和剩余噪音几乎相同。所以我得到了这样的数字。

对图像应用的处理如下所示：

在原始图像上绘制圆圈后，我的最终图像是这样的：

我想我可以处理额外的圆圈，也就是说，因为图像的某些白色部分仍然如下图2所示。这可以使用区域偏差来过滤掉。这是一个好主意还是有其他方法吗？我如何处理玻璃后面的其他瓶子并选择它们？

Answer 1

您为问题提供的漂亮示例图片！

您可以使用一件事来检测剩余的瓶子（如果有的话）是瓶子放置的明确结构。 瓶子的4×5网格应该相对容易定位，当找到网格时，您可以测试是否在每个预期的瓶子位置检测到瓶子。

对于额外检测到的瓶子，您可以使用

等形状特征

• eccentricity，
• 第一个胡时刻
• 区域周长的平方比率（对于圆圈最小化）details here

如果您能够检测到网格，应该很容易将其定位为异常值（远离预期的瓶位）并相应地丢弃。

祝你的项目好运！

Answer 2

我使用了与midtiby的第三个建议相同的方法，使用面积和周长之比称为形状因子：

4π*面积/周长^ 2

从轮廓跟踪图像（从阈值图像）检测圆圈，取得巨大成功;

http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm

关于4个未发现的瓶子，如果没有先验知道你正在看什么（这是使用4 x 5网格，然后从每个单元的中心看），这是相当棘手的。我确实认为从轮廓列表中，大多数都是瓶顶（你可以使用形状因子来测试），但是，一个是大矩形。如果您可以找到矩形的末端（从面积方面的最大轮廓），然后从第三个图像中删除它，您将留下部分圆圈。如果你然后轮廓跟踪那些部分圆并使用形状因子/曲线检测等混合可能有帮助？是的，再次祝你好运！