我怎样才能获得ggplots的“不平衡”网格？

Question

使用grid.arrange我可以在网格中排列多个ggplot数字，以通过使用以下内容来实现多面板图：

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)

生成一些ggplot2图，然后

plot5 <- grid.arrange(plot4, plot1, heights=c(3/4, 1/4), ncol=1, nrow=2)

如何获得'不平衡'2 col布局，其中第一个col中有一个绘图，第二个col中有三个绘图？ 我尝试使用grid.arrange绘制一个网格（例如上面的plot5）与另一个绘图，但获得了一个'网格网格'方法，但获得了：

  

arrangeGrob（...，as.table = as.table，clip = clip，main = main，：             输入必须是grobs！

更新

感谢您的建议。我会调查viewports和grid。与此同时，感谢@​​DWin，'wq'包中的layOut函数非常适合我的Sweave文档中的编译图：

更新2：

arrangeGrob命令（由@baptiste建议）也运行良好，看起来非常直观 - 至少很容易改变两列的宽度。它还具有不需要`wq'包的好处。

e.g。这是我的Sweave文件中的代码：

<<label=fig5plot, echo=F, results=hide>>=
plot5<-grid.arrange(plot4, arrangeGrob(plot1, plot2, plot3, ncol=1), 
                    ncol=2, widths=c(1,1.2))
@
\begin{figure}[]
    \begin{center}
<<label=fig5,fig=TRUE,echo=T, width=10,height=12>>=
<<fig5plot>>
@
\end{center}
\caption{Combined plots using the `arrangeGrob' command.}
\label{fig:five}
\end{figure}

产生以下输出：

顺便说一句，有人告诉我为什么出现'＆gt; NA'？

Answer 1

grid.arrange直接在设备上绘制;如果要将其与其他网格对象组合，则需要arrangeGrob，如

 p = rectGrob()
 grid.arrange(p, arrangeGrob(p,p,p, heights=c(3/4, 1/4, 1/4), ncol=1),
              ncol=2)

编辑（07/2015）：使用v＆gt; 2.0.0，您可以使用layout_matrix参数，

 grid.arrange(p,p,p,p, layout_matrix = cbind(c(1,1,1), c(2,3,4)))

Answer 2

我尝试用网格计算它，并认为我把它弄下来但最终失败了（虽然现在看看我在下面引用的函数中的代码，我可以看到我真的很接近......： - ）

'wq'包有一个layOut函数可以帮到你：

p1 <- qplot(mpg, wt, data=mtcars)
layOut(list(p1, 1:3, 1),   # takes three rows and the first column
        list(p1, 1, 2),    # next three are on separate rows
         list(p1, 2,2), 
          list(p1, 3,2))

Answer 3

另一个选择是Thomas Lin Pedersen的patchwork包。

# install.packages("devtools")
# devtools::install_github("thomasp85/patchwork")
library(patchwork)

生成一些情节。

p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp)) + facet_grid(rows = vars(gear))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

现在安排情节。

p1 + (p2 / p3 / p4)

Answer 4

还有multipanelfigure package值得一提。另请参见此answer。

library(ggplot2)
theme_set(theme_bw())

q1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
q2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
q3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
q4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

library(magrittr)
library(multipanelfigure)

figure1 <- multi_panel_figure(columns = 2, rows = 3, panel_label_type = "upper-roman")

figure1 %<>%
  fill_panel(q1, column = 1, row = 1:3) %<>%
  fill_panel(q2, column = 2, row = 1) %<>%
  fill_panel(q3, column = 2, row = 2) %<>%
  fill_panel(q4, column = 2, row = 3)
#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
figure1

由reprex package（v0.2.0.9000）于2018-07-16创建。