什么是用于管理正方形的几何细分的适当数据结构？

Question

我正在寻找一种数据结构，可以管理矩形对象（O LxH）的数据以及矩形对象的所有细分（内部分区）。

应该能够添加更多分区，以及访问现有分区。应将每个分区视为另一个矩形对象（O LxH）。

我以为我可以使用BSP树，但我认为这可能是解决我问题的过于复杂的解决方案。

图中的示例

分区'B'应该是另一个具有原点，长度和高度的对象。

Answer 1

我说你肯定需要某种树。

您提到您担心BSP树可能因此问题而过于复杂 - 这取决于您需要解决方案的强大程度。您可能还想考虑是否可以将对象分区为两个以上 - 如果没有，则可以使用二叉树。

基本上，树中的每个节点都有一个大小和形状，以及子（分区）节点。此外，节点将负责确保其子项的大小和形状有意义 - 即它们不重叠，它们填满整个父项，它们不会超出父项。

访问分区可以通过为每个节点提供相对于其父节点的相对id来完成。第一个孩子获得relativeID = 0，第二个孩子获得1等。对每个级别的每个节点的孩子重复此操作。然后你可以编写一个方法来获取相对ID的列表，并使用它来遍历树并找到正确的分区（每个级别剥离一个相对ID，以便移动到下一个级别）。

Answer 2

基本实现是

struct Node
{
  vector<Node*> vChildNodes;
  double x0,y0,x1,y1;
};

...通常你需要添加递归split（） - 和locate（） - 方法。

您尝试实施的内容与Quadtree类似 - 请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Quadtree或kd-tree http://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree。您可以尝试现有的实现。