Question

我有一个非常大的数据集

  mdf <- data.frame (sn = 1:40, var = rep(1:10, 4), block = rep(1:4, each = 10), 
yld = c(1:40))

我的数据集很小

blockdf <- data.frame(block = 1:4, yld = c(10, 20, 30, 40)) # block means

除yld之外的两个数据集中的所有变量都是因子。

我想从每个mdf $ yld数据集中减去块均值（blockdf $ yld），这样块效应应对应于mdf数据帧中的块。

for example: value 10 will be substracted from all var within 
   first block yld in mdf 
                   20  -  second block yld in mdf

and so on

请注意，我可能在代表中有一些不平衡的var数量。所以我想用它可以处理不平衡情况的方式来编写它

Answer 1

这应该有效

newdf <- merge(x=mdf, y=blockdf, by="block", suffixes = c("",".blockmean"))
newdf$newvr <- newdf$yld-newdf$yld.blockmean
print(newdf, row.names=FALSE)
  block sn var yld yld.blockmean newvr
 1  1   1   1            10    -9
 1  2   2   2            10    -8
 1  3   3   3            10    -7
 1  4   4   4            10    -6
 1  5   5   5            10    -5
 1  6   6   6            10    -4
 1  7   7   7            10    -3
 1  8   8   8            10    -2
 1  9   9   9            10    -1
 1 10  10  10            10     0
 2 11   1  11            20    -9
 2 12   2  12            20    -8
...........................

Answer 2

这应该可以解决问题

block_match <- match(mdf$block, blockdf$block)
transform(mdf, yld = yld - blockdf[block_match, 'yld'])

从大型data.frame中减去较小的数据帧

2 个答案: