我正试图从句子中提取三元组主语，谓语和宾语。 我需要更多关于如何做到这一点的参考资料。
答案 0 :(得分：13)
执行此操作的最基本方法，可接受的结果是进行浅层解析，然后提取NOUN-VERB-NOUN三元组。这适用于所有SVO（subject-verb-object）语言，如英语。可能需要一些调整才能从句子中提取第一个三元组，或者在昏迷的情况下不提取。这是一个非常快速的解决方案，因为浅的POS标记通常是每句话O（n） - 0.01，而不是深度解析（Open NLP，Stanford Parser），即O（n ^ 3） - 每句话0.4秒。
答案 1 :(得分：8)
您可以使用Stanford parser API或Open NLP 进行部分语音标记和其他一些NLP操作
对于三元组提取，您可以在互联网上提供的论文中实现其中一种技术，我知道这是一个很好的实现方法：http://ailab.ijs.si/delia_rusu/Papers/is_2007.pdf
答案 2 :(得分：1)
我正在研究类似的问题，我正在使用visual basic。 首先：我有一个主题/ NOUNS列表 其次：当我提取谓词时，我提取短语之间......
（一只猫）（周六）（垫子）
通过使用名词和名词短语构建主题列表，其位置可以替换为（学习模式） 然后，如果未检测到对象，则可能先前已检测到所学习的谓词。
也许这类似于雪球算法。