应用错误收集

不，MPI本身不能一次性为你做这件事。

每个MPI进程都有自己的内存状态，并且任何MPI进程中的每个值都可能不同。

发送/接收数据的唯一方法是使用MPI的显式调用，如Send或Recv。您可以将大部分数据打包到某个内存空间，并将此内存区域发送到每个MPI进程，但此区域不包含“每个声明的变量”，只有变量手动放入此区域。

更新

每个节点都运行该程序的副本。每个副本都会根据需要初始化变量（它可以是相同的初始化，也可以是基于MPI进程号的个体，称为Rank;来自MPI_Comm_Rank函数）。所以每个变量都存在于N个副本中;每个MPI流程一套。每个进程都看到变量，但只看到它拥有的集合。变量值自动未同步。

因此，程序员的任务是同步节点之间的变量值（mpi进程）。例如。这是用于计算Pi的小型MPI程序：

它会将“n”变量的值从第一个进程发送到所有其他进程（MPI_Bcast）;并且每个进程在计算后都会将自己的“mypi”发送到第一个进程的“pi”变量中（通过MPI_Reduce函数添加单个值）。

只有第一个进程才能从用户读取N（通过scanf），并且该代码根据进程的级别有条件地执行;其他进程必须从第一个进程获得N，因为它们没有直接从用户那里读取它。

Update2（对不起，迟到的答案）：这是MPI_Bcast的语法。程序员应该将变量的地址赋予此函数。每个MPI进程都会给出自己的'n'变量的地址（它可以是不同的）。 MPI_Bcast将

检查当前进程的等级并与其他参数进行比较，即“Broadcaster”的等级。
如果当前进程是广播者，MPI_Bcast将读取值，放在存储器中的给定地址（它将读取“Broadcaster”上'n'变量的值）;然后价值将通过网络发送。
否则，如果当前进程不是广播公司，则它是“接收方”。接收方的MPI_Bcast将从“Broadcaster”（使用MPI Library内部，通过网络）获取值，并将值存储在给定地址的当前进程的内存中。

因此，该地址被赋予该函数，因为在某些节点上该函数将写入该变量。只有价值通过网络发送。