Question

是否可以使用以下列计算回复邮件的平均时间：

id | ref | client | admin | date | message

id是唯一的消息编号
ref是邮件参考号，不是唯一的（搜索引用，按日期排序会显示对话）
client是客户端的ID，如果是客户端消息，否则为0，如果不是客户端
admin是admin的ID，如果是管理员消息，否则为0，如果不是客户

date

datetime
message是发送的消息

示例数据：

1  | 1   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:00:00 | ABC
2  | 1   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:01:00 | DEF
3  | 1   | 0      | 1     | 2011-11-07 01:05:00 | abc
4  | 2   | 2      | 0     | 2011-11-07 01:10:00 | 123
5  | 3   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:11:00 | abc
6  | 2   | 0      | 1     | 2011-11-07 01:20:00 | a
7  | 3   | 0      | 2     | 2011-11-07 02:11:00 | b

理想情况下，查找客户端消息和管理员消息之间的平均时间段，但是如果有来自同一客户端的2个客户端消息（即，管理员未在客户端添加其第二条消息之前回复第一条消息）同样的参考。

例如，时间为（1）= 5分钟，（2）= 10分钟，（3）= 60分钟......平均= 25分钟（1500秒 - 很高兴能用秒工作）

我不确定如何开始研究这个......我希望有人可以提供帮助：S

Answer 1

不用说，我讨厌使用MySQL：

SELECT AVG(delay_answer)
FROM (SELECT MIN(delay_answer) AS delay_answer
      FROM (SELECT M1.ref, client, admin, TIMESTAMPDIFF(SECOND, date_original, date) AS delay_answer
            FROM messages M1
            INNER JOIN (SELECT ref, MIN(date) AS date_original
                        FROM messages
                        GROUP BY ref) M2
            ON M1.ref = M2.ref AND date > date_original
            WHERE admin <> 0 AND client = 0) x
      GROUP BY ref) y;

这将返回管理员回复邮件所花费的平均时间（以秒为单位）（由任何人创建，不一定是客户端，但可以轻松更改）。

Answer 2

你的问题制定得很好，但留下了解释的余地。这是一种解释：

SELECT avg(TIMESTAMPDIFF(SECOND, c.c_date, a.a_date) AS avg_time_to_response
FROM   (
    SELECT ref, min(date) AS c_date
    FROM   tbl
    WHERE  client > 0
    GROUP  BY 1
    ) c
JOIN  (
    SELECT ref, min(date) AS a_date
    FROM   tbl
    WHERE  admin > 0
    GROUP  BY 1
    ) a USING (ref)
WHERE a.a_date > c.c_date;

给出第一个客户发布和每个线程的第一个管理发布（消息引用号）之间的平均时间。

忽略未答复的邮件。管理员启动的线程会将结果与负持续时间混淆，因此我将其排除在外。每个线程只有第一个响应时间进入结果。这里忽略了同一线程上的其他帖子。

阅读关于TIMESTAMPDIFF()的{{3}} _{Thanx到@MrJ和@Vincent通过减去时间戳来指出错误！}

关于`GROUP BY 1`

我manual here：

为输出选择的列可以在ORDER BY和GROUP中引用 BY子句使用列名，列别名或列位置。列位置是整数，以1：
开头

强调我的。因此，我对选定的第一列进行分组（在两种情况下均为ref）。只是一个符号捷径。

回复邮件的平均时间

2 个答案:

关于GROUP BY 1

关于`GROUP BY 1`