Question

我正在编写一个软件的脚本，它并没有真正让我直接访问我需要的数据。相反，我需要询问我需要的每一条信息，并建立一个我正在获得的数据列表。由于各种原因，我需要对列表进行排序。只需构建一次列表，然后对其进行排序，然后对其进行处理就很容易了。但是，我认为运行一次的所有内容会更快，而不是构建列表然后对其进行排序。

所以，目前我基本上得到了这个：

my_list = []

for item in "query for stuff":
    my_list.append("query for %s data" % item)

my_list.sort()

do_stuff(my_list)

“查询东西”位是与软件的查询界面，这将给我一个可迭代的。 my_list需要包含来自所述iterable内容的数据列表。通过这样做，我正在查询第一个列表，然后循环它以提取数据并将其放入my_list。然后我正在整理它。最后，我正在使用do_stuff（）方法对其进行操作，该方法将遍历它并对每个项目执行操作。

问题是在排序之前我不能do_stuff（），因为列表顺序由于各种原因很重要。我不认为我可以摆脱两次循环列表 - 一次构建列表，一次对其中的每个项目执行操作，因为我们事先不知道N位置最近添加的项目是否会在我们添加下一个项目之后保持在位置N - 但是以排序的方式插入每个项目似乎更干净，而不是仅仅在最后添加它们。有点像这样：

for item in "query for stuff":
    my_list.append_sorted(item)

是否值得尝试这样做，或者我应该坚持构建列表，然后对其进行排序？

谢谢！

Answer 1

简短的回答是：这不值得。

看看insertion sort。最坏情况下的运行时间是O(n^2)（平均情况也是二次的）。另一方面，Python's sort（也称为Timsort）将在最坏的情况下采用O(n log n)。

是的，在您插入时保持列表排序“似乎”更清晰，但这是一个谬论。没有真正的好处。您考虑使用插入排序的唯一时间是您需要在每次插入后显示排序列表。

Answer 2

这两种方法是等价的。

排序是O（n lg n）（默认情况下Python使用Timsort，除了非常小的数组），并且在排序列表中插入是O（lg n）（使用二进制搜索），你必须这样做n次。

在实践中，一种方法或另一种方法可能稍快一些，具体取决于您的数据已经排序了多少。

编辑：我认为在您找到插入点后插入排序列表的中间将是恒定时间（即列表的行为类似于链接列表，即您将用于此类算法的数据结构。正如Sven所指出的那样，这可能不是Python列表的情况。这将使“保持列表排序”方法为O（n ^ 2），即插入排序。

我说“可能”因为一些列表实现随着列表的增长从数组切换到链表，最值得注意的例子是CoreFoundation / Cocoa中的CFArray / NSArray。这可能是也可能不是Python的情况。

Answer 3

查看bisect模块。它为您提供了维护列表顺序的各种工具。在您的情况下，您可能希望使用bisect.insort。

for item in query_for_stuff():
    bisect.insort( my_list, "query for %s data" % item )

我可以建立一个列表，并同时对其进行排序吗？

3 个答案: