使用python 2.7。
我确定代码有点笨拙,但我会尽量解释它。
我有两个清单:
T = [[1,0], [1,0], [0,5]]
S = [[1], [3], [2]]
我需要将相应的值从B添加到T中相应列表的末尾,所以使用zip,我把它们放在一起。
然后我计算从第三个中减去的每个列表的第一个值的结果,并使用另一个zip函数附加该值。
所以当我运行我的函数时,T变量现在看起来像[[1,0,1,0],[1,0,3,-2],[0,5,2,-2]]。
然后我有一系列if语句,如果某些值高于或低于其他值,则列表返回win,loss或tie。
我想多次模拟我的函数(starterTrans)的结果。问题在于我使用时:
def MonteCarlo(T, S, x):
for i in range(0, x):
starterTrans(T, S)
对于每个模拟,我得到一个不同版本的T.所以第一次通过模拟T在每个列表中有适当数量的元素(四个),但每次运行后,会添加越来越多的变量。 / p>
无论我想使用多少次,我都需要一种方法来锁定T的原始四个变量。我正在努力寻找一种方法。有什么想法吗?
我知道我的代码很复杂,但是如果它有助于任何人按照我的尝试来描述我的问题:
def starterTrans(team, starter):
wins = 0
losses = 0
nd = 0
random.shuffle(team)
for t, s in zip(team, starter):
t.extend(s)
score_add(team, exit_score(team, starter))
length = len(starter)
for i in range(0, length):
if team[i][4] > 0 and (team[i][1] > -team[i][4]) and team[i][2] >= 5:
wins += 1
elif team[i][4] < 0 and (team[i][1] <= -team[i][4]):
losses += 1
elif (team[i][4] <= 0 and team[i][1] >= -team[i][4]):
nd += 1
return wins, losses, nd
def score_add(team, exit_scores):
for t, e in zip(team, exit_scores):
t.append(e)
return team
def exit_score(team, starter):
exit_scores = []
length = len(starter)
for i in range(0, length):
score = team[i][0]-team[i][3]
exit_scores.append(score)
return exit_scores
def MonteCarlo(team, starter, x):
for i in range(0, x):
starterTrans(team, starter)
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
我认为你只需要改变这个:
def MonteCarlo(T, S, x):
for i in range(0, x):
starterTrans(T, S)
到此:
def MonteCarlo(T, S, x):
for i in range(0, x):
starterTrans(T[:], S)
这会将T
的副本传递给starterTrans(..)
而不是原始列表。如果您在T
中修改starterTrans(..)
的元素,这将无济于事。在这里你需要一份深刻的副本。在这里查看浅层和深层副本之间的区别:What is the difference between a deep copy and a shallow copy?。
答案 1 :(得分:0)
将最后一行更改为starterTrans(team[:], starter)
。这将传递 team 的副本,保留原始版本。