如何估计2个相似系列的错误率？

Question

我有一系列数字[a1, a2, ..., an]。这些数字代表GPS跟踪器收集的速度。我还有两组数字：第一个[S1, S2, ..., Sn]表示所覆盖的距离（其中S1是0米的距离，Sn是总的行程距离），第二个[t1, t2, ..., tn]表示经过的时间（0 in t1，总时间tn）。 然后我使用公式v(i) = [S(i+1)-S(i)] / [t(i+1)-t(i)]和i from 1 to n-1

自行计算速度

显然，这些数值略有不同。我知道如何使用这些结果来估计这些速度的差异。

Answer 1

插入您的GPS“A”矢量以尽可能接近地匹配“V”矢量的时间，然后通过减去它们来获取矢量的差异。

如果您不想去插补问题，只需从A矢量（第一个或最后一个元素）中删除一个元素，然后通过减去它们来获取矢量的差异。

Answer 2

对于每个i，绝对错误为：abs(a(i)-v(i))。 查看您可以定义为abs((a(i)-v(i))/a(i))或abs((a(i)-v(i))/v(i))的相对错误通常会更有趣。

不确定这是否是您要找的。