Question

我有一个相当复杂的查询（执行大约需要30秒），它返回以下数据集：

 Month     Buy     Sell
2010/10     1        2
2010/11     1        3
2010/12     2        5

这是查询：

select month, avg(buy) [buy], avg(sell) [sell] from products group by month order by month

现在我想添加两个累积列，预期的结果集如下：

 Month   Ac. Buy   Ac. Sell
2010/10     1          2
2010/11     2          5
2010/12     4          10

我正在尝试使用此查询

select 
distinct x.month
,(select SUM(buy) from products where month <= x.month) [Ac Buy]
,(select SUM(sell) from products where month <= x.month) [Ac Sell]
from products X
order by x.month

但这需要太长时间！

有没有办法更快地做到这一点？

我正在使用MS SQL 2008 Server，但我的兼容级别设置为80（就像MSSQL 2000一样，我无法改变它）。所以我觉得我只使用一档驾驶法拉利。）;

Answer 1

对于13行，我只是将中间结果表示为表变量，然后对其进行三角形连接。

DECLARE @Results TABLE
(
Month char(7) PRIMARY KEY,
Buy int,
Sell int
)

INSERT INTO @Results /*Your select query goes here*/
SELECT '2010/10',1,2 UNION ALL
SELECT '2010/11',1,3 UNION ALL
SELECT '2010/12',2,5

SELECT R1.Month,
       R1.Buy,
       R1.Sell,
       SUM (R2.Sell)AS AcSell,
       SUM (R2.Buy) AS AcBuy 
FROM @Results R1
JOIN @Results R2 ON R2.Month <= R1.Month
GROUP BY R1.Month,
       R1.Buy,
       R1.Sell

Answer 2

看了这个，我想你可能会从CTE中受益（假设你可以使用Com Level设置为80的那些......）

从收集原始数据的CTE开始，然后将cte结果加入到自身，以便能够将平均值相加：

;with productsCTE
as
(
  -- Original query!
  select month, AVG(buy) buy, AVG(sell) sell 
  from products 
  group by mnth 
)
select 
    p1.month,
    p1.buy,
    SUM(p2.buy) sumavgbuy,
    p1.sell,
    SUM(p2.sell) sumavgsell
from productsCTE p1
inner join productsCTE p2 on p2.month <= p1.month
group by p1.month,p1.buy,p1.sell

在SQL查询中累积列

2 个答案: