Question

的内容后

我很惊讶它不支持不以2d索引开头的复合键。

我不知道我是否会获得任何东西，但是现在mssql解决方案同样慢/快。

SELECT TOP 30 * FROM Villages WHERE SID = 10 ORDER BY (math to calc radius from the center point)

这很有效，但速度很慢，因为它不够聪明，无法使用索引，因此必须使用该SID计算所有村庄的半径。

所以在Mongo中我想创建一个像{sid: 1, loc: "2d"}这样的索引，所以我可以从一开始就过滤掉。

我不确定是否有任何解决方案。我考虑过为每个sid创建一个集合，因为它们不共享任何信息。但这有什么缺点呢？或者这是人们如何做到的？

更新

地图是平的：800,800到-800，-800，村庄是从地图中心出来的地方。有大约300个不相关的不同地图，因此它们可以在差异集合中，但不确定开销。

如果需要更多信息，请告诉我。

我尝试了什么

> var res = db.Villages.find({sid: 464})
> db.Villages.find({loc: {$near: [50, 50]}, sid: {$in: res}})
error: { "$err" : "invalid query", "code" : 12580 }
>

也尝试了这个

db.Villages.find({loc: {$near: [50, 50]}, sid: {$in: db.Villages.find({sid: 464}, {sid: 1})}})
error: { "$err" : "invalid query", "code" : 12580 }

我不确定我做错了什么，但它可能与语法有关。在这里感到困惑。

Answer 1

正如您所说，Mongodb无法接受位置作为地理索引中的辅助键。 2d必须是索引中的第一个。所以你在这里改变索引模式是不走运的。

但是有一个解决方法，相反，复合地理索引可以在sid上创建两个单独的索引，一个复合索引使用loc和sid

  db.your_collection.ensureIndex({sid : 1})
  db.your_collection.ensureIndex({loc : '2d',sid:1})

或sid和loc上的两个单独索引

  db.your_collection.ensureIndex({sid : 1})
  db.your_collection.ensureIndex({loc : '2d'})

（我不确定上述哪一个是有效的，你可以自己尝试一下）

并且您可以进行两个不同的查询，以便首先通过sid过滤结果，然后是下一个位置，有点像这样

  res = db.your_collection.find({sid:10})
  //get all the ids from the res (res_ids)
  //and query by location using the ids
  db.your_collection.find({loc:{ $near : [50,50] } ,sid : {$in : res_ids}})

首先使用简单密钥进行地理空间索引

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