Android手势预测分数范围

Question

我正在开发一款使用手势作为输入的Android游戏。我有一个工作演示，但手势识别似乎有点过于自由（例如，有很多误报），并且因为我正在考虑一个30左右的手势库，这将是一个更多的问题，因为我添加以新的姿态。

官方文件在这里：

http://developer.android.com/resources/articles/gestures.html

它说：

  

在此示例中，仅在考虑时才考虑第一个预测   它的分数大于1.0。您使用的阈值完全达到   但是你知道低于1.0的分数通常是不匹配的。

好的，那很好，但是预测值的范围是什么？此页面和javadocs似乎都不提供一系列值。这里有人知道吗？无论如何，我将不得不调整这些值，但是对于我的猜测有一些基线会很好，这似乎是对文档的一种奇怪的疏忽。

Answer 1

预测范围没有上限。分数。匹配手势的好方法通常是通过降低分数来对预测进行排序，并且如果第一手势具有分数＆gt; 1，你有一个很好的匹配。

Answer 2

我最近遇到了类似的挑战，并在this question中写下了我的经验和结论。对我来说，它归结为试验SEQUENCE_SENSITIVE和ORIENTATION_INVARIANT。希望它有所帮助。

Answer 3

我可以说，手势越复杂，分数就越高。例如，直接留下的直线似乎永远不会得到高于1.8左右的匹配手势分数，但是如果比例部分是完美的，使用复选标记的手势可以很好地进入上十几岁等等。我的假设是因为手势越复杂，它在预测中就越有信心。

我会评估每个手势的分数是否合适。如果手势是一条直线，你可能只会寻找一个大约1.2或更高的分数，但如果你正在画一个星星或一个盒子或其他东西，可能需要更高的分数来减少误报 - 无论哪种方式，评估每个手势是什么得分适合截止点。