对于一个项目，我不得不深入研究OpenCL：事情进展顺利，除非我现在需要原子操作。
我正在使用最后的驱动程序在Nvidia GPU上执行OpenCL代码。 clGetDeviceInfo()查询CL_DEVICE_VERSION会让我回复：
OpenCL 1.0 CUDA，因此我想我必须参考OpenCL 1.0规范。
我开始在atom_add缓冲区的内核中使用__global int* vnumber操作：
atom_add(&vnumber[0], 1);。这给了我明显错误的结果。因此，作为一个额外的检查，我已经在内核的开头移动了add指令，以便为每个线程执行它。当内核以512 x 512个线程启动时，vnumber[0]的内容为：524288，正好是2 x 512 x 512，是我应该得到的值的两倍。有趣的是，通过将添加操作更改为atom_add(&vnumber[0], 2);，返回的值为65536，这是我应该得到的两倍。
有人已经体验过类似的东西吗？我错过了非常基本的东西吗？我已经检查了数据类型的正确性，但似乎没问题（我正在使用*int缓冲区，并使用sizeof(cl_int)分配它。）
答案 0 :(得分：3)
您正在使用atom_add，它是本地内存的OpenCL 1.0扩展。然而，你正在传递全球记忆。相反，尝试使用OpenCL 1.1的atomic_add，它与全局内存一起使用。