我想将CUDA代码组织成单独的目标文件，以便在编译结束时进行链接，就像在C ++中一样。为此，我希望能够在头文件中声明一个指向__constant__内存的外部指针，并将该定义放在一个.cu文件中，同样遵循C ++中的模式。但似乎当我这样做时，nvcc忽略了'extern' - 它将每个声明作为一个定义。有办法解决这个问题吗？
为了更具体地说明代码和错误，我在头文件中有这个：
extern __device__ void* device_function_table[];
后面跟着.cu文件：
void* __device__ device_function_table[200];
在编译时出现此错误：
(path).cu:40: error: redefinition of ‘void* device_function_table [200]’
(path).hh:29: error: ‘void* device_function_table [200]’ previously declared here
我目前的解决方案是使用Makefile魔法将我所有的.cu文件全部整合在一起，并且实际上有一个大的翻译单元，但有一些相似的文件组织。但是这已经明显减慢了编译的速度，因为改变我的任何一个类意味着重新编译所有这些;我期待增加几个课程。
修改：我看到我在文本中添加了__constant__，在示例中添加了__device__;这个问题适用于两者。
答案 0 :(得分：4)
简而言之，使用最新的CUDA工具包（我在v8上）和计算能力至少为2.0，在Visual Studio中，转到项目属性 - ＆gt; CUDA C / C ++ - ＆gt;常见，查找＆＃34;生成可重定位设备代码＆＃34;在列表中，将其设置为＆＃34;是（-rdc = true）＆＃34;。
对于命令行this page建议–dc编译器选项
答案 1 :(得分：3)
从CUDA C Programming Guide版本4.0，D.2.1.1节：
不允许使用
__device__，__shared__和__constant__限定符 于：
- 类，结构和联合数据成员，
- 形式参数，
- 在主机上执行的函数中的局部变量。
__shared__和__constant__变量隐含了静态存储。
__device__和__constant__变量仅允许在文件范围内使用。
__device__，__shared__和__constant__变量不能使用extern关键字定义为外部变量。唯一的例外是动态分配的__shared__变量，如第B.2.3节所述。
答案 2 :(得分：3)
从CUDA 5.0开始，如果启用了单独的编译和链接，现在可以使用CUDA创建外部定义的数据。这篇博客文章解释了它：http://devblogs.nvidia.com/parallelforall/separate-compilation-linking-cuda-device-code/
如果这样做，就像在原帖中一样简单地使用它，并且“只是工作”。