我试图在一个非常大的Oracle表中找到一些有问题的记录。该列应包含所有数字数据,即使它是varchar2列。我需要找到不包含数字数据的记录(to_number(col_name)函数在我尝试在此列上调用时会抛出错误。)
答案 0 :(得分:18)
我以为你可以使用regexp_like条件并使用正则表达式来查找任何非数字。我希望这可能会有所帮助?!
SELECT * FROM table_with_column_to_search WHERE REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '[^0-9]+');
答案 1 :(得分:11)
获得指标:
DECODE( TRANSLATE(your_number,' 0123456789',' ')
e.g。
SQL> select DECODE( TRANSLATE('12345zzz_not_numberee',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"contains char"
和
SQL> select DECODE( TRANSLATE('12345',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"number"
和
SQL> select DECODE( TRANSLATE('123405',' 0123456789',' '), NULL, 'number','contains char')
2 from dual
3 /
"number"
Oracle 11g具有正则表达式,因此您可以使用它来获取实际数字:
SQL> SELECT colA
2 FROM t1
3 WHERE REGEXP_LIKE(colA, '[[:digit:]]');
COL1
----------
47845
48543
12
...
如果存在非数字值,例如'23g',则会被忽略。
答案 2 :(得分:5)
与SGB的答案相反,我更喜欢使用正则表达式定义数据的实际格式并否定它。这允许我定义$ DDD,DDD,DDD.DD等值 在OPs的简单场景中,它看起来像
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^[0-9]+$');
找到所有非正整数。如果你也接受了否定整数,那么这只是一个简单的改变,只需添加一个可选的前导减号。
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^-?[0-9]+$');
接受浮点......
SELECT *
FROM table_with_column_to_search
WHERE NOT REGEXP_LIKE(varchar_col_with_non_numerics, '^-?[0-9]+(\.[0-9]+)?$');
任何格式都相同。基本上,您通常已经拥有验证输入数据的格式,因此当您希望找到与该格式不匹配的数据时...否则更容易否定该格式而不是另一种格式;如果你想要的不仅仅是正整数,那么在SGB方法的情况下做起来会有点棘手。
答案 3 :(得分:4)
使用此
SELECT *
FROM TableToSearch
WHERE NOT REGEXP_LIKE(ColumnToSearch, '^-?[0-9]+(\.[0-9]+)?$');
答案 4 :(得分:2)
来自http://www.dba-oracle.com/t_isnumeric.htm
LENGTH(TRIM(TRANSLATE(, ' +-.0123456789', ' '))) is null
如果在TRIM之后字符串中还有任何内容,则它必须是非数字字符。
答案 5 :(得分:0)
我发现这很有用:
select translate('your string','_0123456789','_') from dual
如果结果为NULL,则为数字(忽略浮点数。)
然而,我有点困惑为什么需要下划线。如果没有它,以下内容也会返回null:
select translate('s123','0123456789', '') from dual
还有一个我最喜欢的技巧 - 如果字符串包含“*”或“#”之类的内容,则不完美:
SELECT 'is a number' FROM dual WHERE UPPER('123') = LOWER('123')
答案 6 :(得分:0)
在做了一些测试之后,根据之前答案中的建议,似乎有两个可用的解决方案。
方法1最快,但在匹配更复杂的模式方面效率较低 方法2更灵活,但速度更慢。
方法1 - 最快
我已经在一个有100万行的桌子上测试了这种方法
它似乎比正则表达式解决方案快3.8倍
0替换解决了0映射到空间的问题,并且似乎不会减慢查询速度。
SELECT *
FROM <table>
WHERE TRANSLATE(replace(<char_column>,'0',''),'0123456789',' ') IS NOT NULL;
方法2 - 更慢,但更灵活
我已经比较了在正则表达式声明之内或之外放置否定的速度。两者都比翻译解决方案慢。因此,使用正则表达式时,@ ciuly的方法似乎最明智。
SELECT *
FROM <table>
WHERE NOT REGEXP_LIKE(<char_column>, '^[0-9]+$');
答案 7 :(得分:0)
你可以使用这一项检查:
create or replace function to_n(c varchar2) return number is
begin return to_number(c);
exception when others then return -123456;
end;
select id, n from t where to_n(n) = -123456;
答案 8 :(得分:0)
在做了一些测试之后,我想出了这个解决方案,如果它有帮助,请告诉我。
在查询中添加以下两个条件,它会找到不包含数字数据的记录
and REGEXP_LIKE(<column_name>, '\D') -- this selects non numeric data
and not REGEXP_LIKE(column_name,'^[-]{1}\d{1}') -- this filters out negative(-) values
答案 9 :(得分:0)
SELECT
D.UNIT_CODE,
D.CUATM,
D.CAPITOL,
D.RIND,
D.COL1 AS COL1
FROM
VW_DATA_ALL_GC D
WHERE
(D.PERIOADA IN (:pPERIOADA)) AND
(D.FORM = 62)
AND D.COL1 IS NOT NULL
-- AND REGEXP_LIKE (D.COL1, '\[\[:alpha:\]\]')
-- AND REGEXP_LIKE(D.COL1, '\[\[:digit:\]\]')
--AND REGEXP_LIKE(TO_CHAR(D.COL1), '\[^0-9\]+')
GROUP BY
D.UNIT_CODE,
D.CUATM,
D.CAPITOL,
D.RIND ,
D.COL1
ORDER BY
D.COL1