Mallet vs Weka用于文本分类

Question

哪种产品（Mallet或Weka）更适合文本分类任务：

1. 更容易训练
2. 更好的结果
3. 文档

我是这个问题的新手，所以任何评论都会很棒

Answer 1

MALLET更容易使用，并且大部分工作都是隐形的。你不必转换任何格式，只需给它文本文件，它就会给你回复结果。

Weka要求将文本转换为特定的格式（Weka脚本这样做的速度慢，效率低，我建议您自己编写）。

MALLET的问题是训练使用GB内存，如果你有大量的训练集，可能需要数小时。

Weka有更多的文档，但大多数都没有意义。 MALLET的文档非常少，但使用起来非常简单。

老实说，在测试了它们之后，我选择编写自己的分类器。

Answer 2

我真的很享受Weka vs Mallet。也许我还不够了解，但使用GUI进行机器学习非常棒。您可以非常轻松地调整参数并运行不同的实验（将过去的实验结果保存在您面前）。我是Weka的新手，所以这是FWIW。

至于哪一个更容易训练，我觉得Weka更简单。我不知道你可以通过将Mallet指向某个文本来对你的功能空间进行什么样的控制（也许它已经足够好了），但我对Mallet的体验与Weka相当...编写脚本来获取输入正确的格式，需要注意我必须采取多个步骤才能在Mallet中使用某种序列化版本的数据。

关于你的其他问题，我现在无法真正回答这些问题，但我希望这个答案不会被低估，因为无论如何都要提供良好的信息。