我有一个两列数据集,包含大约30000个集群和10个这样的因素:
cluster-1 Factor1
cluster-1 Factor2
...
cluster-2 Factor2
cluster-2 Factor3
...
我想代表群集中的因素共同出现。像“因子1 +因子3 +因子5在1234簇”中的东西,等等,用于不同的组合。我以为我可以像饼图一样,但有10个因素,我认为可能有太多的组合。
什么是代表这个的好方法?
答案 0 :(得分:2)
这里 是一个很好的编程问题,应该解决这个问题:
如何计算不同群集中因子的共现数?
首先模拟一些数据:
n = 1000
set.seed(12345)
n.clusters = 100
clusters = rep(1:n.clusters, length.out=n)
n.factors = 10
factors = round(rnorm(n, n.factors/2, n.factors/5))
factors[factors > n.factors] = n.factors
factors[factors < 1] = 1
data = data.frame(cluster=clusters, factor=factors)
> data
cluster factor
1 1 6
2 2 6
3 3 5
4 4 4
5 5 6
6 6 1
...
然后,这里的代码可以用来表示每个因素组合在集群中出现的次数:
counts = with(data, table(tapply(factor, cluster, function(x) paste(as.character(sort(unique(x))), collapse=''))))
这可以表示为一个简单的饼图,例如,
dev.new(width=5, height=5)
pie(counts[counts>1])
但是这样的简单计数通常最有效地显示为排序表。有关详情,请查看Edward Tufte。