Question

我的表记录如下

我想计算当月和每月之间的差异。结果如下......

ym  cnt       diff
200901  57        57   
200902  62        5  (62 - 57)
200903  67        5  (67 - 62) 
...
201001  84       ...
201002  75
201003  75
...
201101  79
201102  77
201103  80
...

有谁能告诉我如何编写一个sql来获得结果并获得良好的性能？

更新

抱歉简单的话

我的解决方案是

step1: input the currentmonth data into temp table1

step2: input the permonth data into temp table2

step3: left join 2 tables to compute the result

Temp_Table1

SELECT  (ym - 1) as ym , COUNT( item_cnt ) as cnt
FROM _table 
GROUP BY (ym - 1 ) 
order by ym

Temp_Table2

SELECT  ym ,  COUNT( item_cnt ) as cnt
FROM _table
GROUP BY ym 
order by ym



select ym , (b.cnt - a.cnt) as diff from Temp_Table2 a 
           left join Temp_Table1 b
                on a.ym = b.ym

* 如果我想比较今年和去年的月份差异我只能将ym - 1更改为ym - 100 *

但实际上，按键分组不仅仅是ym

最多有15个密钥和最多1亿条记录

所以，我想知道一个好的解决方案可以轻松管理来源

并且表现良好。

Answer 1

对于MSSQL，它有一个对表的引用，因此它可能比左连接更快（可能不是），它有两个对表的引用：

-- ================
-- sample data
-- ================
declare @t table
(
    ym varchar(6),
    cnt int
)

insert into @t values ('200901', 57)
insert into @t values ('200902', 62)
insert into @t values ('200903', 67)
insert into @t values ('201001', 84)
insert into @t values ('201002', 75)
insert into @t values ('201003', 75)

-- ===========================
-- solution
-- ===========================
select
    ym2,
    diff = case when cnt1 is null then cnt2
        when cnt2 is null then cnt1
        else cnt2 - cnt1
        end
from
(
    select
        ym1 = max(case when k = 2 then ym end),
        cnt1 = max(case when k = 2 then cnt end),
        ym2 = max(case when k = 1 then ym end),
        cnt2 = max(case when k = 1 then cnt end)
    from
    (
        select 
            *, 
            rn = row_number() over(order by ym)
        from @t
    ) t1
    cross join
    (
        select k = 1 union all select k = 2
    ) t2
    group by rn + k
) t
where ym2 is not null

Answer 2

有谁能告诉我如何编写一个sql来获得结果

绝对。只需获取具有下一个最高日期的行，然后减去。

并且表现良好？

没有。关系数据库实际上并不是线性遍历，即使使用索引也需要虚拟线性遍历。

如何计算记录之间的差异？

2 个答案: