如何使用OpenCV进行人脸识别？

Question

我正在尝试使用OpenCV进行一些人脸识别（不是检测）。我发现这篇文章有一些代码：

http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/index.html

但是，此代码是使用较旧的C风格的OpenCV API编写的。是否有人使用像OpenCV 2.3.1这样的更新版本的C ++ API版本？

Answer 1

更新：OpenCV 2.4.2现在附带了全新的cv::FaceRecognizer。请参阅以下详细文档：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/index.html

我发布了libfacerec，一个用于OpenCV C ++ API（BSD许可证）的现代人脸识别库。 libfacerec没有其他依赖关系，并实现了Eigenfaces方法，Fisherfaces方法和局部二进制模式直方图。该部分库将包含在OpenCV 2.4中。

libfacerec的最新版本可在以下网址获得：

• https://github.com/bytefish/libfacerec

该库是为OpenCV 2.3.1编写的，考虑到即将推出的OpenCV 2.4，因此我不支持早于2.3.1的OpenCV版本。这个项目是一个带有详细记录的API的CMake项目，还有一个关于性别分类的教程。您可以在以下位置查看文档的HTML版本：

• http://www.bytefish.de/dev/libfacerec/

如果您想了解这些算法的工作原理，您可能需要阅读我的人脸识别指南（包括Python和GNU Octave / MATLAB示例）：

• http://www.bytefish.de/blog/face_recognition_with_opencv2

相关出版物是：

• Turk，M。和Pentland，A。用于识别的特征脸。。 Journal of Cognitive Neuroscience 3（1991），71-86。
• Belhumeur，P。N.，Hespanha，J。和Kriegman，D。 Eigenfaces vs. Fisherfaces：使用类特定线性投影进行识别。。 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19,7（1997），711-720。
• Ahonen，T.，Hadid，A。和Pietikainen，M。使用局部二进制模式进行人脸识别。。计算机视觉 - ECCV 2004（2004），469-481。

Answer 2

我正在使用c ++ api为我的工程师学位做面部识别项目。我认为c ++中关于面部识别的所有内容都相当简单，甚至比C（更少的指针）更简单。要使用PCA，您有一个名为PCA的类here。只需使用正确的方法并阅读文档即可理解。要使用输入数据构建矩阵，我创建了一个适当大小的矩阵，然后将图片粘贴为行（使用方法重塑）（cv :: Mat中有一个方法可以让你轻松获得一行矩阵） ）。您只需要确保基础数据和测试数据具有相同的参数（通道，大小等）

修改

     using namespace cv; //somewhere near top

将数据插入数据矩阵：

    62       Mat reshaped=img.reshape(1,1);
    63       Mat dataRow=_data.row(y++);
    64       resize(reshaped,dataRow,dataRow.size(),0,0,CV_INTER_LINEAR);

计算pca：

    251 _pca(_data,Mat(),CV_PCA_DATA_AS_ROW); //compute pca 
    252 _pca.project(_data,_vectors); // project original data to new coordinates

由于opencv的文档不是最好的，所以花一些时间阅读它并没有什么坏处。大多数c api函数在c ++ api中都有它们的等价物，你只需要做一些“写入搜索窗口并点击输入”搜索。而且，还有c ++教程可以掌握c ++ api。