我一直在查看教程和书籍,但我找不到内置产品功能,即与sum()类型相同,但我找不到任何内容,例如prod()
。< / p>
我是否可以通过导入mul()
运营商找到列表中商品的唯一方式?
答案 0 :(得分:89)
是的,没错。 Guido rejected the idea用于内置prod()函数,因为他认为很少需要它。
在Python 3.8中, prod()被添加到数学模块中:
>>> from math import prod
>>> prod(range(1, 11))
3628800
根据您的建议,使用reduce()和operator.mul()制作自己并不难:
def prod(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
>>> prod(range(1, 5))
24
在Python 3中,reduce()函数已移至functools module,因此您需要添加:
from functools import reduce
作为旁注, prod()的主要激励用例是计算阶乘。我们已经在math module:
中为此提供了支持>>> import math
>>> math.factorial(10)
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如果您的数据包含浮点数,则可以使用带有指数和对数的 sum()计算产品:
>>> from math import log, exp
>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993
>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998
答案 1 :(得分:19)
Python中没有product
,但您可以将其定义为
def product(iterable):
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
或者,如果你有NumPy,请使用numpy.product
。
答案 2 :(得分:12)
自reduce() function has been moved to the module functools
python 3.0以来,您必须采取不同的方法。
您可以使用functools.reduce()
访问该功能:
product = functools.reduce(operator.mul, iterable, 1)
或者,如果您想要遵循python-team的精神(因为他们认为reduce()
更易读,因此删除了for
),请使用循环执行:
product = 1
for x in iterable:
product *= x
答案 3 :(得分:7)
from numpy import multiply, product
list1 = [2,2,2]
list2 = [2,2,2]
mult = 3
prod_of_lists = multiply(list1,list2)
>>>[4,4,4]
prod_of_list_by_mult = multiply(list1,mult)
>>>[6,6,6]
prod_of_single_array = product(list1)
>>>8
numpy为列表提供了许多非常酷的功能!