Question

我发现这种行为很奇怪，希望更有经验的用户分享他们的想法和解决方法。在R：

中运行下面的代码示例

sampleList <- list()
d<- data.frame(x1 = letters[1:10], x2 = 1:10, stringsAsFactors = FALSE)
for(i in 1:nrow(d)) {
        sampleList[[i]] <- d$x1[i]
}

print(sampleList[[1]])
#[1] "a"
print(sampleList[[2]])
#[1] "b"
print(sampleList[[3]])
#[1] "c"
print(length(sampleList))
#[1] 10

sampleList[[2]] <- NULL
print(length(sampleList))
#[1] 9
print(sampleList[[2]])
#[1] "c"
print(sampleList[[3]])
#[1] "d"

列表元素向上移动。也许这是预期的，但我正在尝试实现一个函数，我合并列表中的两个元素并删除一个。我基本上想要丢失该列表索引或将其作为NULL。

有什么方法可以为它分配NULL并且看不到上面的行为？

感谢您的建议。

Answer 1

好问题。

查看R-FAQ：

在R中，如果x是列表，则x [i]＆lt; - NULL和x [[i]]＆lt; - NULL从x中删除指定的元素。第一个与S不兼容，它是一个无操作。（请注意，您可以使用x [i]＆lt; - list（NULL）将元素设置为NULL。）

考虑以下示例：

> t <- list(1,2,3,4)
> t[[3]] <- NULL          # removing 3'd element (with following shifting)
> t[2] <- list(NULL)      # setting 2'd element to NULL.
> t
[[1]]
[2] 1

[[2]]
NULL

[[3]]
[3] 4

<强>更新

正如the R Inferno的作者所评论的，处理NULL时可能会有更微妙的情况。考虑非常通用的代码结构：

# x is some list(), now we want to process it.
> for (i in 1:n) x[[i]] <- some_function(...)

现在请注意，如果some_function()返回NULL，您可能无法获得所需内容：某些元素只会消失。你应该使用lapply函数。看看这个玩具示例：

> initial <- list(1,2,3,4)
> processed_by_for <- list(0,0,0,0)
> processed_by_lapply <- list(0,0,0,0)
> toy_function <- function(x) {if (x%%2==0) return(x) else return(NULL)}
> for (i in 1:4) processed_by_for[[i]] <- toy_function(initial[[i]])
> processed_by_lapply <- lapply(initial, toy_function)
> processed_by_for
  [[1]]
  [1] 0

  [[2]]
  [1] 2

  [[3]]
  NULL

  [[4]]
  [1] 4

> processed_by_lapply
  [[1]]
  NULL

  [[2]]
  [1] 2

  [[3]]
  NULL

  [[4]]
  [1] 4

Answer 2

你的问题对我来说有点混乱。

将null分配给现有对象实际上会删除该对象（例如，如果您有数据框并希望删除特定列，这可能非常方便）。这就是你所做的。我无法确定你想要的是什么。你可以试试

sampleList[[2]] <- NA

而不是NULL，但如果通过“我想失去”你的意思是删除它，那么你已经成功了。这就是为什么，“列表元素向上移动。”

Answer 3

obj = list(x = "Some Value")
obj = c(obj,list(y=NULL)) #ADDING NEW VALUE
obj['x'] = list(NULL) #SETTING EXISTING VALUE
obj

Answer 4

如果您需要创建一个NULL值列表，以后可以使用值（例如，数据框）填充here is no complain：

B <-vector("list", 2) 

a <- iris[sample(nrow(iris), 10), ]
b <- iris[sample(nrow(iris), 10), ]
B[[1]]<-a 
B[[2]]<-b

以上答案相似，但我认为值得一帖。

为R中的列表元素分配NULL？

4 个答案: