我在一个较大的图像中找到了一些粒子,需要为每个粒子分析成较小的图像。我已经使用了regionprops的“BoundingBox”函数,但还没有成功。我现在如何使用BoundingBox制作图像的矩形子图像?我可以使用BoundingBox在原始图像上绘制一个矩形,但BoundingBox返回的参数似乎不是像素尺寸(x,y,宽度,高度),(x1,y1,x2,y2)等,我期望一个边界框返回。我已经使用coins.png编写了一些示例代码,以方便任何人理解。你能帮帮我吗?谢谢!
figure(1);
I = imread('coins.png');
bw = im2bw(I, graythresh(I));
bw2 = imfill(bw,'holes');
imshow(bw2);
figure(2);
L = bwlabel(bw2);
imshow(label2rgb(L, @jet, [.7 .7 .7]))
figure(3);
imshow(I);
s = regionprops(L, 'BoundingBox');
rectangle('Position', s(1).BoundingBox);
答案 0 :(得分:13)
根据REGIONPROPS的文件:
BoundingBox
为[ul_corner width]
,其中:
ul_corner :采用
[x y z ...]
格式,并指定边界框的左上角宽度:采用
[x_width y_width ...]
形式,并指定每个维度的边界框宽度
现在,您可以将IMCROP函数用作imcrop(I, rect)
,其中:
rect 是一个四元素位置向量
[xmin ymin width height]
,用于指定裁剪矩形的大小和位置。
因此:
s = regionprops(L, 'BoundingBox');
subImage = imcrop(I, s(1).BoundingBox);
imshow(subImage)
答案 1 :(得分:7)
regionprops返回的参数在矩阵坐标中为[y,x,width,height]
(另请参阅"unexpected Matlab"。
因此,要提取矩形,请编写:
subImage = I(round(s(1).BoundingBox(2):s(1).BoundingBox(2)+s(1).BoundingBox(4)),...
round(s(1).BoundingBox(1):s(1).BoundingBox(1)+s(1).BoundingBox(3)));