pickle的`persistent_id`的替代品？

Question

我一直在使用Python的pickle 用于实现基于瘦文件的持久层的模块。该 持久层（较大的库的一部分）在很大程度上依赖于pickle的persistent_id功能 将指定类的对象保存为单独的文件。

这种方法的唯一问题是pickle文件不是人类 可编辑的，我宁愿让对象以一种格式保存 人类可读和可编辑的文本编辑器（例如，YAML或JSON）。

您知道任何使用人工可编辑格式和的库 提供与 pickle persistent_id类似的功能？或者， 你有建议在YAML-或者YAML之上实施它们吗？ 基于JSON的序列化库，无需重写大部分子集 泡菜

Answer 1

我自己还没有尝试过，但我认为您应该能够使用他们所谓的PyYAML来"representers" and "resolvers"优雅地完成此任务。

修改

在与海报广泛交换意见后，这是一种使用PyYAML实现所需行为的方法。

重要说明：如果Persistable实例具有另一个此类实例作为属性，或以某种方式包含在其中一个属性中，那么包含的Persistable实例将不会保存到另一个单独的文件，而不是内联保存在与父Persistable实例相同的文件中。据我所知，这种限制也存在于OP的基于pickle的系统中，并且对于他/她的用例可能是可接受的。我没有找到一个优雅的解决方案，不涉及黑客yaml.representer.BaseRepresenter。

import yaml
from functools import partial

class Persistable(object):
    # simulate a unique id
    _unique = 0

    def __init__(self, *args, **kw):
        Persistable._unique += 1
        self.persistent_id = ("%s.%d" %
                              (self.__class__.__name__, Persistable._unique))

def persistable_representer(dumper, data):
    id = data.persistent_id
    print "Writing to file: %s" % id
    outfile = open(id, 'w')
    outfile.write(yaml.dump(data))
    outfile.close()
    return dumper.represent_scalar(u'!xref', u'%s' % id)

class PersistingDumper(yaml.Dumper):
    pass

PersistingDumper.add_representer(Persistable, persistable_representer)
my_yaml_dump = partial(yaml.dump, Dumper=PersistingDumper)

def persistable_constructor(loader, node):
    xref = loader.construct_scalar(node)
    print "Reading from file: %s" % id
    infile = open(xref, 'r')
    value = yaml.load(infile.read())
    infile.close()
    return value

yaml.add_constructor(u'!xref', persistable_constructor)


# example use, also serves as a test
class Foo(Persistable):
    def __init__(self):
        self.one = 1
        Persistable.__init__(self)

class Bar(Persistable):
    def __init__(self, foo):
        self.foo = foo
        Persistable.__init__(self)

foo = Foo()
bar = Bar(foo)
print "=== foo ==="
dumped_foo = my_yaml_dump(foo)
print dumped_foo
print yaml.load(dumped_foo)
print yaml.load(dumped_foo).one

print "=== bar ==="
dumped_bar = my_yaml_dump(bar)
print dumped_bar
print yaml.load(dumped_bar)
print yaml.load(dumped_bar).foo
print yaml.load(dumped_bar).foo.one

baz = Bar(Persistable())
print "=== baz ==="
dumped_baz = my_yaml_dump(baz)
print dumped_baz
print yaml.load(dumped_baz)

从现在开始，当您想要将my_yaml_dump类的实例保存为单独的文件时，请使用yaml.dump而不是Persistable。但不在persistable_representer和persistable_constructor内使用它！不需要特殊的加载功能，只需使用yaml.load。

Phew，这需要一些工作......我希望这会有所帮助！