ROUND_HALF_EVEN为什么以及如何在一系列计算中重复应用时最小化累积误差？

Question

我被告知ROUND_HALF_EVEN是用于财务数据计算的优惠舍入模式。我很想知道这种舍入模式为什么以及如何减少javadoc BigDecimal 1.4.2中所述的累积误差。 谢谢， 迪安

Answer 1

来自Wikipedia：

  

尽管有四舍五入的习惯   数字4.5到5，实际上4.5是没有   接近5而不是4（它是0.5   远离两者）。处理时   大套科学或   趋势所在的统计数据   重要的，传统的四舍五入   平均数据向上偏差   略。在一大堆数据上，或   当很多后续的四舍五入   操作以数字方式执行   信号处理，圆到均匀   规则倾向于减少总数   舍入误差，（平均）a   相等比例的数字四舍五入   四舍五入。这一般   减少结果的向上倾斜。

Answer 2

只是为了澄清，如果非小数部分是奇数，则“半舍入”舍入.5向上舍入。如果非小数部分是奇数，则将其向下舍入 - 即，到最近的事件编号。 / p>

所以4.5 - ＆gt; 4,5.5 - ＆gt; 6,6.5 - ＆gt; 6，等等。

对于一组真正随机的十进制数，这种类型的舍入不会显着地向上或向下倾斜总数。因此，它在金融应用中被视为“公平”的舍入系统。

Answer 3

我的印象与其他两个答案相同，即圆半 - 即使应用于随机数也同样可能向上或向下舍入，因此在大型数据集上没有预期的偏移量四舍五入。但据我所知，半圆甚至本身并没有什么特别之处;我认为，圆半奇（圆n.5到最接近的奇数）将具有相同的属性。与随机舍入策略相同，即n.5以50％的概率随机向上或向下舍入。