感谢过去的聪明才智,我有这个惊人的递归正则表达式,可以帮助我在一个文本块中转换自定义BBCode样式的标签。
/// <summary>
/// Static class containing common regular expression strings.
/// </summary>
public static class RegularExpressions
{
/// <summary>
/// Expression to find all root-level BBCode tags. Use this expression recursively to obtain nested tags.
/// </summary>
public static string BBCodeTags
{
get
{
return @"
(?>
\[ (?<tag>[^][/=\s]+) \s*
(?: = \s* (?<val>[^][]*) \s*)?
]
)
(?<content>
(?>
\[(?<innertag>[^][/=\s]+)[^][]*]
|
\[/(?<-innertag>\k<innertag>)]
|
[^][]+
)*
(?(innertag)(?!))
)
\[/\k<tag>]
";
}
}
}
这个正则表达式运行得很漂亮,在所有标签上递归匹配。像这样:
[code]
some code
[b]some text [url=http://www.google.com]some link[/url][/b]
[/code]
正则表达式完全符合我的要求并匹配[code]
标记。它将其分为三组:标记,可选值和内容。标记是标记名称(在本例中为“代码”)。可选值是等于(=
)符号后面的值(如果有)。内容是开始和结束标记之间的所有内容。
可以递归使用正则表达式来匹配嵌套标记。因此,在[code]
上匹配后,我会再次针对内容组运行它,它将匹配[b]
标记。如果我在下一个内容组中再次运行它,那么它将匹配[url]
标记。
所有这一切都美妙而美味,但它在一个问题上打嗝。它无法处理流氓方括号。
[code]This is a successful match.[/code]
[code]This is an [ unsuccessful match.[/code]
[code]This is also an [unsuccessful] match.[/code]
我真的很喜欢正则表达式,但是如果有人知道如何调整这个正则表达式来正确地忽略流氓括号(括号不构成开始标记和/或没有匹配的结束标记)以便它仍然匹配周围的标签,我会非常感激:D
提前致谢!
如果您有兴趣查看我使用此表达式you are welcome to的方法。
答案 0 :(得分:3)
我做了一个程序,可以以可调试的,开发人员友好的方式解析你的字符串。它不像那些正则表达式的小代码,但它有一个积极的一面:你可以调试它,并根据需要进行微调。
实现是descent recursive parser,但如果您需要某种上下文数据,则可以将其全部放在ParseContext
类中。
这很长,但我认为它比基于正则表达式的解决方案更好。
要测试它,请创建一个控制台应用程序,并使用以下代码替换Program.cs
中的所有代码:
using System.Collections.Generic;
namespace q7922337
{
static class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var result1 = Match.ParseList<TagsGroup>("[code]This is a successful match.[/code]");
var result2 = Match.ParseList<TagsGroup>("[code]This is an [ unsuccessful match.[/code]");
var result3 = Match.ParseList<TagsGroup>("[code]This is also an [unsuccessful] match.[/code]");
var result4 = Match.ParseList<TagsGroup>(@"
[code]
some code
[b]some text [url=http://www.google.com]some link[/url][/b]
[/code]");
}
class ParseContext
{
public string Source { get; set; }
public int Position { get; set; }
}
abstract class Match
{
public override string ToString()
{
return this.Text;
}
public string Source { get; set; }
public int Start { get; set; }
public int Length { get; set; }
public string Text { get { return this.Source.Substring(this.Start, this.Length); } }
protected abstract bool ParseInternal(ParseContext context);
public bool Parse(ParseContext context)
{
var result = this.ParseInternal(context);
this.Length = context.Position - this.Start;
return result;
}
public bool MarkBeginAndParse(ParseContext context)
{
this.Start = context.Position;
var result = this.ParseInternal(context);
this.Length = context.Position - this.Start;
return result;
}
public static List<T> ParseList<T>(string source)
where T : Match, new()
{
var context = new ParseContext
{
Position = 0,
Source = source
};
var result = new List<T>();
while (true)
{
var item = new T { Source = source, Start = context.Position };
if (!item.Parse(context))
break;
result.Add(item);
}
return result;
}
public static T ParseSingle<T>(string source)
where T : Match, new()
{
var context = new ParseContext
{
Position = 0,
Source = source
};
var result = new T { Source = source, Start = context.Position };
if (result.Parse(context))
return result;
return null;
}
protected List<T> ReadList<T>(ParseContext context)
where T : Match, new()
{
var result = new List<T>();
while (true)
{
var item = new T { Source = this.Source, Start = context.Position };
if (!item.Parse(context))
break;
result.Add(item);
}
return result;
}
protected T ReadSingle<T>(ParseContext context)
where T : Match, new()
{
var result = new T { Source = this.Source, Start = context.Position };
if (result.Parse(context))
return result;
return null;
}
protected int ReadSpaces(ParseContext context)
{
int startPos = context.Position;
int cnt = 0;
while (true)
{
if (startPos + cnt >= context.Source.Length)
break;
if (!char.IsWhiteSpace(context.Source[context.Position + cnt]))
break;
cnt++;
}
context.Position = startPos + cnt;
return cnt;
}
protected bool ReadChar(ParseContext context, char p)
{
int startPos = context.Position;
if (startPos >= context.Source.Length)
return false;
if (context.Source[startPos] == p)
{
context.Position = startPos + 1;
return true;
}
return false;
}
}
class Tag : Match
{
protected override bool ParseInternal(ParseContext context)
{
int startPos = context.Position;
if (!this.ReadChar(context, '['))
return false;
this.ReadSpaces(context);
if (this.ReadChar(context, '/'))
this.IsEndTag = true;
this.ReadSpaces(context);
var validName = this.ReadValidName(context);
if (validName != null)
this.Name = validName;
this.ReadSpaces(context);
if (this.ReadChar(context, ']'))
return true;
context.Position = startPos;
return false;
}
protected string ReadValidName(ParseContext context)
{
int startPos = context.Position;
int endPos = startPos;
while (char.IsLetter(context.Source[endPos]))
endPos++;
if (endPos == startPos) return null;
context.Position = endPos;
return context.Source.Substring(startPos, endPos - startPos);
}
public bool IsEndTag { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
class TagsGroup : Match
{
public TagsGroup()
{
}
protected TagsGroup(Tag openTag)
{
this.Start = openTag.Start;
this.Source = openTag.Source;
this.OpenTag = openTag;
}
protected override bool ParseInternal(ParseContext context)
{
var startPos = context.Position;
if (this.OpenTag == null)
{
this.ReadSpaces(context);
this.OpenTag = this.ReadSingle<Tag>(context);
}
if (this.OpenTag != null)
{
int textStart = context.Position;
int textLength = 0;
while (true)
{
Tag tag = new Tag { Source = this.Source, Start = context.Position };
while (!tag.MarkBeginAndParse(context))
{
if (context.Position >= context.Source.Length)
{
context.Position = startPos;
return false;
}
context.Position++;
textLength++;
}
if (!tag.IsEndTag)
{
var tagGrpStart = context.Position;
var tagGrup = new TagsGroup(tag);
if (tagGrup.Parse(context))
{
if (textLength > 0)
{
if (this.Contents == null) this.Contents = new List<Match>();
this.Contents.Add(new Text { Source = this.Source, Start = textStart, Length = textLength });
textStart = context.Position;
textLength = 0;
}
this.Contents.Add(tagGrup);
}
else
{
textLength += tag.Length;
}
}
else
{
if (tag.Name == this.OpenTag.Name)
{
if (textLength > 0)
{
if (this.Contents == null) this.Contents = new List<Match>();
this.Contents.Add(new Text { Source = this.Source, Start = textStart, Length = textLength });
textStart = context.Position;
textLength = 0;
}
this.CloseTag = tag;
return true;
}
else
{
textLength += tag.Length;
}
}
}
}
context.Position = startPos;
return false;
}
public Tag OpenTag { get; set; }
public Tag CloseTag { get; set; }
public List<Match> Contents { get; set; }
}
class Text : Match
{
protected override bool ParseInternal(ParseContext context)
{
return true;
}
}
}
}
如果您使用此代码,并且有一天发现您需要优化,因为解析器已变得模棱两可,请尝试在ParseContext中使用字典,请在此处查看更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Top-down_parsing在主题自上而下解析的时间和空间复杂性。我发现它非常有趣。
答案 1 :(得分:1)
第一个更改非常简单 - 您可以通过将负责匹配自由文本的[^][]+
更改为.
来获取此更改。这似乎有点疯狂,但它实际上是安全的,因为你使用的是占有式组(?> )
,所以所有有效的标签都会被第一次交替匹配 - \[(?<innertag>[^][/=\s]+)[^][]*]
- 并且不能回溯和破坏标签。
(请记住启用单行标记,以便.
匹配换行符)
第二个要求[unsuccessful]
似乎违背了你的目标。从一开始,整个想法就是不来匹配这些未闭合的标签。如果您允许未结算的代码,则 \[(.*?)\].*?[/\1]
形式的所有匹配均有效。不好。充其量,您可以尝试将一些不允许匹配的标签列入白名单。
两种变化的例子:
(?>
\[ (?<tag>[^][/=\s]+) \s*
(?: = \s* (?<val>[^][]*) \s*)?
\]
)
(?<content>
(?>
\[(?:unsuccessful)\] # self closing
|
\[(?<innertag>[^][/=\s]+)[^][]*]
|
\[/(?<-innertag>\k<innertag>)]
|
.
)*
(?(innertag)(?!))
)
\[/\k<tag>\]
答案 2 :(得分:0)
确定。这是另一次尝试。这个有点复杂
我们的想法是将整个文本从start到ext匹配,并将其解析为单个Match
。虽然很少使用.Net平衡组允许您微调您的捕获,记住所有位置并以您希望的方式捕获。
我想出的模式是:
\A
(?<StartContentPosition>)
(?:
# Open tag
(?<Content-StartContentPosition>) # capture the content between tags
(?<StartTagPosition>) # Keep the starting postion of the tag
(?>\[(?<TagName>[^][/=\s]+)[^\]\[]*\]) # opening tag
(?<StartContentPosition>) # start another content capture
|
# Close tag
(?<Content-StartContentPosition>) # capture the content in the tag
\[/\k<TagName>\](?<Tag-StartTagPosition>) # closing tag, keep the content in the <tag> group
(?<-TagName>)
(?<StartContentPosition>) # start another content capture
|
. # just match anything. The tags are first, so it should match
# a few if it can. (?(TagName)(?!)) keeps this in line, so
# unmatched tags will not mess with the resul
)*
(?<Content-StartContentPosition>) # capture the content after the last tag
\Z
(?(TagName)(?!))
请记住 - 自上次捕获(?<A-B>)
以来,平衡组A
会捕获B
所有文本(并从B
的堆栈中弹出该位置)。
现在您可以使用以下方法解析字符串:
Match match = Regex.Match(sample, pattern, RegexOptions.Singleline |
RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
您感兴趣的数据将在match.Groups["Tag"].Captures
上,其中包含所有标签(其中一些包含在其他标签中),match.Groups["Content"].Captures
包含标签内容和标签之间的内容。例如,没有所有空格,它包含:
some code
some text
This is also an successful match.
This is also an [ unsuccessful match.
This is also an [unsuccessful] match.
这非常接近完整的解析文档,但您仍然需要使用索引和长度来确定文档的确切顺序和结构(尽管它并不比排序所有捕获更复杂)< / p>
此时我会陈述其他人所说的 - 这可能是编写解析器的好时机,这种模式并不漂亮......