我很难理解为什么这段代码(尝试在C ++ 11中使用新的<random>
标头)正确生成[0, 2**62 - 1]
中的随机数而不是[0, 2**63 - 1]
或[0, 2**64 - 1]
。
#include <iostream>
#include <stdint.h>
#include <random>
#include <functional>
#include <ctime>
static std::mt19937 engine; // Mersenne twister MT19937
void print_n_random_bits (unsigned int n);
int main (void) {
engine.seed(time(0));
print_n_random_bits(64);
print_n_random_bits(63);
print_n_random_bits(62);
return 0;
}
void print_n_random_bits (unsigned int n)
{
uintmax_t max;
if (n == 8 * sizeof(uintmax_t)) {
max = 0;
} else {
max = 1;
max <<= n;
}
--max;
std::uniform_int_distribution<uintmax_t> distribution(0, max);
std::cout << n << " bits, max: " << max << std::endl;
std::cout << distribution(engine) << std::endl;
}
现在,更多的挖掘显示std::mt19937_64
,它具有正确的行为,但任何人都可以向我解释为什么适用于62位数的东西不适用于64位数?
修改:抱歉,我甚至没有说明问题。 问题是,对于63和64位最大值,输出始终是[0, 2**32 - 1]
范围内的数字,例如:
% ./rand
64 bits, max: 18446744073709551615
1803260654
63 bits, max: 9223372036854775807
3178301365
62 bits, max: 4611686018427387903
2943926730538475327
% ./rand
64 bits, max: 18446744073709551615
1525658116
63 bits, max: 9223372036854775807
2093351390
62 bits, max: 4611686018427387903
1513326512211312260
% ./rand
64 bits, max: 18446744073709551615
884934896
63 bits, max: 9223372036854775807
683284805
62 bits, max: 4611686018427387903
2333288494897435595
编辑2 :我正在使用clang++
(Apple clang version 2.1 (tags/Apple/clang-163.7.1)
)和“libc ++”。我无法使用GCC轻松测试上述内容,因为我的版本没有c++0x
支持。
答案 0 :(得分:23)
您在libc ++中发现了一个错误。感谢!!!
我已向tip-of-trunk修订版143104提交了以下修复程序:
Index: include/algorithm
===================================================================
--- include/algorithm (revision 143102)
+++ include/algorithm (working copy)
@@ -2548,7 +2548,7 @@
{
__u = __e_() - _Engine::min();
} while (__u >= __y0_);
- if (__w0_ < _EDt)
+ if (__w0_ < _WDt)
_S <<= __w0_;
else
_S = 0;
@@ -2561,7 +2561,7 @@
{
__u = __e_() - _Engine::min();
} while (__u >= __y1_);
- if (__w0_ < _EDt - 1)
+ if (__w0_ < _WDt - 1)
_S <<= __w0_ + 1;
else
_S = 0;
此修复程序不需要重新编译二进制libc ++。dylib。
答案 1 :(得分:0)
由于std::mt19937
是32位版本,所以最有可能的是它在生成下一个数字时假设哪些位在其“工作空间”中有效和无关紧要。然后,当生成可包括最后两位的数字时,这会导致溢出。我怀疑你发现32位引擎上的最大数字高于2**32 - 1
时,实际分布并不是真正均匀。