以模块化方式创建Specs2匹配器

时间:2011-10-27 13:45:47

标签: scala specs specs2

我有函数A => Double。我想检查两个这样的函数是否为给定的值集提供相同的结果(使用现有的beCloseTo匹配器的公差)。

我希望能写下来:

type TF = A => Double
(f: TF) must computeSameResultsAs(g: TF,tolerance: Double, tests: Set[A])

我想以模块化的方式构建这个匹配器,而不是简单地从头开始编写Matcher[TF]

如果我能写的话可能会更好:

(f: TF) must computeSameResultsAs(g: TF)
               .withTolerance(tolerance)
               .onValues(tests: Set[A])

此外,我想在匹配器失败时获得合理的描述。

修改

睡了之后,我想出了以下内容。

def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, args: Set[A]): Matcher[A => Double] = 
  args.map(beCloseOnArg(ref, tolerance, _)).reduce(_ and _)

def beCloseOnArg[A](ref: A => Double, tolerance: Double, arg: A): Matcher[A => Double] = 
  closeTo(ref(arg), tolerance) ^^ ((_: A => Double).apply(arg))

这比Eric的解决方案短得多,但没有提供良好的失败信息。我希望能够在第二种方法中重命名映射值。像下面的东西(不编译)。

def beCloseOnArg[A](ref: A => Double, tolerance: Double, arg: A): Matcher[A => Double] = 
  closeTo(ref(arg), tolerance) ^^ ((_: A => Double).apply(arg) aka "result on argument " + arg)

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

如果你想用第二个版本编写东西,你需要创建一个新的Matcher类来封装beCloseTo匹配器的功能:

def computeSameResultsAs[A](g: A => Double, 
                            tolerance: Double = 0.0, 
                            values: Seq[A] = Seq()) = TFMatcher(g, tolerance, values)

case class TFMatcher[A](g: A => Double, 
                        tolerance: Double = 0.0, 
                        values: Seq[A] = Seq()) extends Matcher[A => Double] {

  def apply[S <: A => Double](f: Expectable[S]) = {
    // see definition below
  }

  def withTolerance(t: Double) = TFMatcher(g, t, values)
  def onValues(tests: A*) = TFMatcher(g, tolerance, tests)
}

此类允许使用您之后的语法:

val f = (i: Int) => i.toDouble
val g = (i: Int) => i.toDouble + 0.1

"f must be close to another similar function with a tolerance" in {
  f must computeSameResultsAs[Int](g).withTolerance(0.5).onValues(1, 2, 3)          
}

现在,让我们看看如何在beCloseTo方法中重用apply匹配器:

def apply[S <: A => Double](f: Expectable[S]) = {
  val res = ((v: A) => beCloseTo(g(v) +/- tolerance).apply(theValue(f.value(v)))).forall(values)

  val message = "f is "+(if (res.isSuccess) "" else "not ")+
                "close to g with a tolerance of "+tolerance+" "+
                "on values "+values.mkString(",")+": "+res.message
   result(res.isSuccess, message, message, f)
 }

在上面的代码中,我们应用了一个返回MatcherResult to a sequence of values

的函数
((v: A) => beCloseTo(g(v) +/- tolerance).apply(theValue(f.value(v)))).forall(values)

请注意:

  1. fExpectable[A => Double],因此我们需要将其实际的value用于

  2. 类似地,我们只能将Expectable[T]应用于Matcher[T],因此我们需要使用方法theValuef.value(v)转换为Expectable[Double] (来自MustExpectations特质)

  3. 最后,当我们得到forall匹配的结果时,我们可以使用以下方法自定义结果消息:

    1. 构建result的继承MatchResult方法(任何apply的{​​{1}}方法应返回

    2. 传递一个布尔值,说明Matcher的执行是否成功:beCloseTo

    3. 根据.isSuccess匹配

    4. 的输入和结果消息,传递格式良好的“ok”和“ko”消息
    5. 首先传递用于进行匹配的beCloseToExpectable,以便最终结果的类型为f

    6. 我不确定根据您的要求我们可以获得更多的模块化。在我看来,我们在这里做的最好的事情就是将MatchResult[A => Double]重新用于beCloseTo

      <强>更新

      较短的答案可能是这样的:

      forall

      上面的代码会创建一条失败消息,如:

      val f = (i: Int) => i.toDouble
      val g = (i: Int) => i.toDouble + 1.0
      
      "f must be close to another similar function with a tolerance" in {
        f must computeSameResultsAs[Int](g, tolerance = 0.5, values = Seq(1, 2, 3))          
      }
      
      def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
        verifyFunction((a: A) => (beCloseTo(ref(a) +/- tolerance)).apply(theValue(f(a)))).forall(values)
      }
      

      这几乎应该是开箱即用的。缺少的部分是从In the sequence '1, 2, 3', the 1st element is failing: 1.0 is not close to 2.0 +/- 0.5 A => MatchResult[_]的隐式转换(我将添加到下一个版本):

      Matcher[A]

      如果您想要解决所有问题,可以使用foreach代替implicit def functionResultToMatcher[T](f: T => MatchResult[_]): Matcher[T] = (t: T) => { val result = f(t) (result.isSuccess, result.message) }

      forall

      更新2

      每天都变得更好。使用最新的specs2快照,您可以写:

      1.0 is not close to 2.0 +/- 0.5; 2.0 is not close to 3.0 +/- 0.5; 3.0 is not close to 4.0 +/- 0.5
      

      更新3

      现在使用最新的specs2快照,你可以写:

      def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
        ((a: A) => beCloseTo(ref(a) +/- tolerance) ^^ f).forall(values)
      }   
      

      失败消息将是:

      def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
        ((a: A) => beCloseTo(ref(a) +/- tolerance) ^^ ((a1: A) => f(a) aka "the value")).forall(values)
      }