Question

我有以下数据框：

> str(df)
'data.frame':   3149 obs. of  9 variables:
 $ mkod : int  5029 5035 5036 5042 5048 5050 5065 5071 5072 5075 ...
 $ mad  : Factor w/ 65 levels "Akgün Kasetçilik         ",..: 58 29 59 40 56 11 33 34 19 20 ...
 $ yad  : Factor w/ 44 levels "BAKUGAN","BARBIE",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ donem: int  201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
 $ sayi : int  201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 201101 ...
 $ plan : int  2 2 3 2 2 2 7 3 2 7 ...
 $ sevk : int  2 2 3 2 2 2 6 3 2 7 ...
 $ iade : int  0 0 3 1 2 2 6 2 2 3 ...
 $ satis: int  2 2 0 1 0 0 0 1 0 4 ...

我想从此数据框中删除21个特定行。

> a <- df[df$plan==0 & df$sevk==0,]
> nrow(a)
[1] 21

因此，当我删除这21行时，我将拥有一个3149 - 21 = 3128行的新数据框。我找到了以下解决方案：

> b <- df[df$plan!=0 | df$sevk!=0,]
> nrow(b)
[1] 3128

我的上述解决方案使用修改过的逻辑表达式（!=代替==和|代替&）。除了修改原始逻辑表达式之外，如何在没有这21行的情况下获取新数据帧？我需要这样的东西：

> df[-a,] #does not work

编辑（特别是对于downvoters，我希望他们理解我为什么需要替代解决方案）：我要求一个不同的解决方案，因为我正在写一个长代码，并且有各种变量赋值（比如我的例子中的a）代码的各个部分。因此，当我需要在代码的前进部分中删除行时，我不想回过头来尝试在a内写出逻辑表达式的反转 - 就像表达式一样。这就是为什么df[-a,]对我来说更有用的原因。

Answer 1

只是否定你的逻辑下标：

a <- df[!(df$plan==0 & df$sevk==0),]

Answer 2

您可以使用rownames指定“互补”数据框。如果它们是数字rownames则更容易：

df[-as.numeric(rownames(a)),]

但更常见的是你可以使用：

df[setdiff(rownames(df),rownames(a)),]

Answer 3

您在寻找subset()吗？

dat <- airquality
dat.sub <- subset(dat, Temp > 80 & Month < 10)

dim(dat)
dim(dat.sub)

应用于您的示例：

df.sub <- subset(df, plan != 0 & sevk != 0)

Answer 4

你快到了。 'a'需要成为指数的载体：

    df <- data.frame(plan=runif(10),sevk=runif(10))
    a <- c(df$plan<.1 | df$sevk < .1) # some logical thing
    df[-a,]

或者，您的数据：

    a <- c(df$plan==0 & df$sevk==0)
    df[-a,]

Answer 5

我不明白为什么你反对你的解决方案，但这是另一种方式。

which( df[df$plan==0 & df$sevk==0,], arr.ind=TRUE) ->killlist 
newdf <- df[-c(killlist[1,])]

从R数据框中删除行

5 个答案: