我有一个大约250个年度最大降雨量测量值的数据系列,最大值[,] ,并希望同时对所有序列应用分位数回归,并获得R中每个回归模型的显着性。 / p>
library(quantreg)
qmag <- array(NA, c(250,4))
taus <- c(0.05, 0.1, 0.95, 0.975)
for(igau in 1:250){
qure <- rq(maxima[,igau+1]~maxima[,1], tau=taus)
qmag[igau,] <- coef(qure)[2,]
}
我试过
summary(qure, se="boot")$p.value
ci(qure)
和其他类似的变体但获取NULL值。实际上是否可以自动从quantreg中将p值提取到表中,而不是仅在每个模型的summary()中单独查看它们?
答案 0 :(得分:10)
查看摘要对象的str():
require(quantreg)
data(engel)
mod <- rq(foodexp ~ income, data = engel)
summ <- summary(mod, se = "boot")
summ
str(summ)
summ$coefficients[,4]