Question

我想制作类似于真实乐器音频的声音。问题是我很少知道如何获得它。

我所知道的远离真实乐器的是它们输出的声音很少干净。但是如何产生这种不洁的声音？

到目前为止，我已经做到了这一点，它产生了非常简单的声音，我不确定它是否正确地使用了alsa。

import numpy
from numpy.fft import fft, ifft
from numpy.random import random_sample
from alsaaudio import PCM, PCM_NONBLOCK, PCM_FORMAT_FLOAT_LE

pcm = PCM()#mode=PCM_NONBLOCK)
pcm.setrate(44100)
pcm.setformat(PCM_FORMAT_FLOAT_LE)
pcm.setchannels(1)
pcm.setperiodsize(4096)

def sine_wave(x, freq=100):
    sample = numpy.arange(x*4096, (x+1)*4096, dtype=numpy.float32)
    sample *= numpy.pi * 2 / 44100
    sample *= freq
    return numpy.sin(sample)

for x in xrange(1000):
    sample = sine_wave(x, 100)
    pcm.write(sample.tostring())

Answer 1

声音合成是一个复杂的话题，需要多年的学习才能掌握。

这也不是一个完全解决的问题，尽管相对较新的发展（例如物理建模综合）在模仿现实世界的仪器方面取得了进展。

您可以选择多种选择。如果您确定要进一步探索合成，那么我建议您先了解FM合成。它在软件中相对容易学习和实现，至少在基本形式中，并产生各种有趣的声音。另外，请查看Curtis Roads的“计算机音乐教程”一书。它是所有计算机音乐的圣经，虽然它已经存在了几年，但却是学习基础知识的首选书。

如果您想更快地制作逼真的声音，请考虑使用采样技术：即，记录您想要再现的乐器（或使用预先存在的样本库），然后再播放样本。这是一种更简单（通常更有效）的方法。

Answer 2

很高兴，如果你想（从头开始）生成一些真正听起来像“有机”的东西，比如一个物理对象，你可能最好先了解一下这些声音是如何产生的。要获得可靠的介绍，您可以查看一本书，例如Fletcher和Rossings The Physics of Musical Instruments。网络上也有很多东西，你可能想看看James Clark的here

至少撇开这种东西会让你知道你的反对意见。准确地建模物理仪器非常困难！

如果您想要做的事情是听起来像物理的东西，而不是听起来像仪器X的东西，那么您的工作就会轻松一些。你可以很容易地建立频率并将它们叠加在一起，增加一点噪音，你会得到至少听起来不像纯音的东西。

阅读有关傅立叶分析的一般信息将有助于调频（FM）技术。

玩得开心！

Answer 3

我同意这是非常重要的，而且没有“正确的方式”，但你应该考虑从（或制作自己的）MIDI SoundFont开始。

Answer 4

正如其他人所说，根本不是一个微不足道的话题。在编程方面（特别是如果你关心低延迟）和综合部分都存在挑战。 Julius O. Smith的页面是声音合成的金矿。 有许多合成技术http://ccrma-www.stanford.edu/~jos/。

如何合成声音？

4 个答案: