所以我有一个任意长度的文件，格式如下：
@HEADER1
//arbitrary lines of data
@HEADER2
//arbitrary lines of data
....
我将提取每个标头并将其保存在Hashmap中，然后我将开始解析（顺序）另一个文件，该文件是file1的超集，例如具有以下格式：
@HEADER1
//arbitrary lines of data
//extended information
@HEADER2
//arbitrary lines of data
//extended information
所以我的想法是我将构建一个标题的哈希映射 - 一次通过文件1然后我将通过文件2并在其中的每个标题上我将检查我是否在hasmap中有它如果是 - 我会对数据做些什么。所以我想知道这是否是一个最佳解决方案 - 根据我的头脑计算，这将是O（n）而如果我有一个arraylist和文件2中的每个标题检查它是否也在arraylist会产生O（n ^ 2），而N是Arraylist中的标题数 - 我是否正确？
如果有一种更有效的方式，我会很高兴领导它。
编辑：
我无法保证标头的顺序只与file2中的文件1中的内容相同。另外 - 我真的不需要为VALUE保存任何东西，在这种情况下我只需要快速访问密钥。
答案 0 :(得分：1)
HashMap是一个非常好的选择。
接下来要考虑的是HashMap将存储的内容。密钥可能是一个字符串，可能是"@HEADER###"。但是数据呢？
您可以在HashMap中选择一些值。您可以使用String，但需要花些时间考虑一下您的数据。它是原始数据行和您添加的扩展信息吗？这些数据是否代表结构化的东西像项目清单一样？
如果您发现自己从地图中获取字符串值并进行其他处理，请考虑将该字符串替换为更能代表您的数据的类，以便您拥有类似HashMap<String, DoskiasData>的内容。
答案 1 :(得分：0)
以您描述的方式使用HashMap正是我将如何处理此问题。
答案 2 :(得分：0)
真的，它正确使用了什么，除非它最终成为性能瓶颈。是的，你是对的，它更快地使用遍历文件2中每个标题的列表的哈希映射。现在，如果标题是有序的，你可以使用列表并获得一个更清洁的解决方案，因为你不需要每次迭代。
答案 3 :(得分：0)
如果可以保证文件的格式，这取决于循环队列也可以正常工作。您需要创建一个由X字符串和标题组成的对象。