根据其他用户的相关信息为用户生成产品“建议”

Question

我有一个数据库，其中有三个表设置如下：

用户：username，user_id
产品：product_name，product_id
User_Products ：product_id，user_id，relation_level

这些都非常简单，当用户点击“喜欢”某个产品时，会询问他们喜欢多少（评级为1-5）并将该信息存储在User_Products表中，并存储Products表中的product_id ，Users表中的user_id和relation_level基于他们对产品的喜欢程度。

我想要做的是根据用户喜欢的产品和他们喜欢的产品，获得喜欢类似产品的用户以及找到用户不知道的产品，为用户可能喜欢的产品提供建议，根据喜欢他们的人数和他们喜欢的水平。

有没有人有任何想法我能做到这一点？

Answer 1

这听起来像是最经典和规范的推荐引擎问题。 Apache Mahout有一个完整的推荐引擎框架，包括一个易于试验的简单的非分布式非Hadoop版本。

特别是，您只需要插入一个基于JDBC的DataModel实现来启动以读取您的数据。剩下的就是几行代码。

现在，我知道你说过PHP。 Mahout是Java。但您可以将其设置为PHP可以访问的Web服务。