对于我的网站，我使用PHP API for Flickr（http://www.flickr.com/services/api/）。此API提供了几种有用的方法来获取特定GPS位置周围的照片。
对API方法的调用看起来像URL，其中包含纬度，经度，API密钥，半径，排序等特定参数。比如说，它看起来像http://api.flickr.com/method?lat=0.0&lon=0.0&radius=10
我的网站对API进行了超过200,000次调用，以生成包含Flickr图片的多个页面。这是对API的极大推动，因此我在mySQL数据库中创建了一个结果缓存。
带缓存的InnoDB表的简化方案是：
char(32) request
datetime expires // 2-3 days
text response // serialized data from API response
其中request是PRIMARY KEY，表示请求URI的MD5哈希值。其他领域非常简单：）
当表变得足够大时，例如超过100,000行，就会出现问题。新INSERTs最多需要2秒（最多6（！）秒，1,000,000行）。
据我所知，问题在于PRIMARY INDEX和引擎是InnoDB。每次插入新请求时，InnoDB引擎都会重建树索引并移动数据，因为MD5（请求）是一个非常随机的值。
所以......问题是是否有更好的方法来缓存此类请求？或许我应该切换到MyISAM引擎？或者可能是我应该尝试伪分区并创建几个表来解决问题？或者可能只是使用BTREE而不是HASH索引？
欢迎任何想法！
修改
好吧，我试图改变桌子，因为Furicane和Johan建议，但仍然没有运气 - INSERT需要3秒钟。当前request字段成为正常的非唯一索引，并且新id列已添加为具有自动增量的PRIMARY KEY。此外，我尝试在此表上添加4个分区，结果相同。
我认为request字段上的索引仍然是瓶颈。我目前看到的唯一方法是确定所有可能的参数，将它们作为列添加到表中，然后在它们上创建索引。
还有其他想法吗？ ：）
编辑2：
Salman A在下面的评论中说他的相似表表现得更好（插入时约为0.03）。这个问题可能出在系统上的IO负载上。虽然我不能承受任何高负荷。
iostat结果：
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
22.94 0.71 8.42 8.50 0.00 59.43
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 38.01 151.04 114.32 1383655437 1047309046
iotop结果：
Total DISK READ: 152.91 K/s | Total DISK WRITE: 197.67 K/s
将mySQL放在列表的顶部，用于写入和阅读。也许我的磁盘几乎死了？如何检查磁盘性能？
答案 0 :(得分：3)
InnoDB不支持hash个密钥，只支持Btree。
MyISAM因不可靠而臭名昭着 我认为您的问题是您使用MD5值作为主键。
主键包含在每个辅助键中。 PK被迫成为一把独特的钥匙。
设置整数自动增量主键并将MD5值设置为普通索引 它甚至不需要是唯一的，因为这是减缓你速度的重要因素。
在此之后，您的插入应该运行得更快。