Numpy添加两个不同大小的向量

Question

如果我有两个不同大小的numpy数组，我怎样才能叠加它们。

a = numpy([0, 10, 20, 30])
b = numpy([20, 30, 40, 50, 60, 70])

添加这两个向量以生成新向量（20,40,60,80,60,70）的最简洁方法是什么？

这是我的一般性问题。对于背景，我特别应用格林变换函数，需要将评估中每个时间步的结果叠加到先前累积的响应中。

Answer 1

这可能就是你要找的东西

if len(a) < len(b):
    c = b.copy()
    c[:len(a)] += a
else:
    c = a.copy()
    c[:len(b)] += b

基本上你复制较长的一个然后就地添加较短的一个

Answer 2

如果你知道b是更高维度，那么：

>>> a.resize(b.shape)
>>> c = a+b

就是你所需要的一切。

Answer 3

与上面的非常相似，但是更加紧凑：

l = sorted((a, b), key=len)
c = l[1].copy()
c[:len(l[0])] += l[0]