Question

我正在用PHP / MYSQL编写一个多线程网店应用程序。产品表有大约一百万条记录，目前我有5家商店，其中包含所有产品，约有3家商店有少量产品。产品的价格有时因商店而异。因为应该可以添加或删除某些产品，我们只说商店2，我创建了一个联结表。我的表看起来像这样：

products(id,name,description,price,media) ~1M records
stores(id,name)
products_stores(id,product_id,store_id,price) ~5M records

搜索产品时，查询大约需要20秒。我在产品（名称，描述）+ products_stores（product_id，store_id）中添加了索引。有什么方法可以加快这个过程吗？ products_stores中的大多数记录都是相同的（store_id除外），但我希望保持灵活性。

查询：

SELECT 
  Product.id, 
  Product.name, 
  Product.drager, 
  Product.import, 
  Product.price, 
  Product.description, 
  Product.units 
FROM 
  products AS Product 
INNER JOIN 
  products_stores AS ProductStore ON (
    ProductStore.product_id = Product.id 
    AND 
    ProductStore.store_id =1
  ) 
WHERE 
  name LIKE 'bach%' 
ORDER BY 
  Product.description asc 
LIMIT 
  500

我只在名称上添加了一个FULLTEXT索引并删除了ORDER BY语句，但似乎没有任何区别。我的指数现在是：

Products(name) BTREE
Products(name,description) FULLTEXT
Products(name) FULLTEXT

以上查询的EXPLAIN给出:(带索引） http://i.stack.imgur.com/8Fe8C.gif

提前致谢，抱歉我的英语不好。

Answer 1

阅读以下有关群集主键的链接：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-index-types.html

http://www.xaprb.com/blog/2006/07/04/how-to-exploit-mysql-index-optimizations/

MySQL and NoSQL: Help me to choose the right one

Any way to achieve fulltext-like search on InnoDB

How to avoid "Using temporary" in many-to-many queries?

60 million entries, select entries from a certain month. How to optimize database?

然后按照以下方式重新设计product_stores表：

create table products_stores
(
store_id int unsigned not null,
product_id int unsigned not null,
...
primary key (store_id, product_id)
)
engine=innodb;

希望这有助于：）

Answer 2

因为您正在寻找特定商店的产品，我会在商店ID和名称上有一个索引，然后调整查询以预先确定来自给定商店的产品，而不是先查看所有产品。< / p>

SELECT STRAIGHT_JOIN
      P.id, 
      P.name, 
      P.drager, 
      P.import, 
      P.price, 
      P.description, 
      P.units 
   FROM 
      Product_Stores PS
         JOIN Products P
            on PS.Product_ID = P.ID
           AND P.Name like 'back%'
   WHERE
      PS.Store_ID = 1
   order by
      P.Description
   limit
      500

加快搜索查询（大型联结表）

2 个答案: