Question

我有这个工作，但它在jpeg图像上非常慢，也需要一些改变。

我需要知道图像中的各个颜色（RGB的公差为+/- 1）和该颜色的图像的百分比。

所以，如果图像是黑白的，那就会说出类似的东西白色：74％黑色：26％

下面的代码就像我说的那样，但是我需要添加一个容差系统，我不知道我会怎么做。

private Dictionary<string, string> getPixelData(Bitmap image)
{
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();
    //int col, row;
    //int r, g, b;
    Color pixel;

    double offset = 0.000001;
    int hmm = (image.Height * image.Width);
    double current = 0;
    offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());// 0.01;// 100 / (image.Height * image.Width) * 10000;

    try
    {
        for (int i = 0; i < image.Height; i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.Width; j++)
            {
                current = current + offset;
                pixel = image.GetPixel(i, j);                        
                pixelData.Add(i + "," + j, (pixel.R.ToString() + " " + pixel.G.ToString() + " " + pixel.B.ToString()));
                pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
                pBarprocess.Update();
                Application.DoEvents();
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
    }

    return pixelData;
}

另一个功能

private void btnProcess_Click(object sender, EventArgs e)
{
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
    Bitmap foo = Bitmap.FromFile(@txtFileName.Text) as Bitmap;
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();

    lblProcess.Text = "Processing pixel map";
    pixelData = getPixelData(foo);

    lblProcess.Text = "Calculating Density";
    lblProcess.Update();

    var distinctList = pixelData.Values.Distinct().ToList();

    Console.WriteLine("DL = " + distinctList.Count);
    double offset = 100 / double.Parse(distinctList.Count.ToString());
    double current = 0;

    foreach (var value in distinctList)
    {
        IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);
        double perc = (double.Parse(query.Count().ToString()) / double.Parse(pixelData.Count.ToString())) * 100;
        Console.WriteLine(value + " = " + query.Count() + "(" + perc + "%)");
        txtAnalysis.Text = "Colour " + value + " : " + query.Count() + " (" + perc.ToString() + "%)\r\n" + txtAnalysis.Text;
        txtAnalysis.Update();
        pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
        pBarprocess.Update();
        Application.DoEvents();
    }

    lblProcess.Text = "Finished.";
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
}

Answer 1

GetPixel实际上并不是一种快速访问图像数据的方法。使用LockBits方法。

编辑：

你用弦乐做了很多事情。以这种方式构建pixelData Dictionary是没有用的，为什么不立即处理不同的颜色？ Color是一个不可变的结构，所以这对我们的字典来说已经很好了。

Dictionary<Color, int> frequency = new Dictionary<Color, int>();
for (int i = 0; i < image.Height; i++) {
  for (int j = 0; j < image.Width; j++) {
    pixel = image.GetPixel(i, j);
    if (frequency.ContainsKey(pixel)) frequency[pixel]++;
    else frequency.Add(pixel, 1);
  }
}

// and finally
int totalPixels = image.Width * image.Height;
foreach (var kvp in frequency) {
  Console.WriteLine("Color (R={0},G={1},B={2}): {3}", kvp.Key.R, kvp.Key.G, kvp.Key.B, kvp.Value / (double)totalPixels);
}

应该这样做，除非你想让它更快并且使用LockBits而不是GetPixel。

其他一些观察结果：

int hmm = (image.Height * image.Width);
double offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());

你正在使用一种非常奇怪且缓慢的从int转换为double的方法。你可以写double offset = 100 / (double)hmm;并且它是一样的（你也可以写100.0而不是100，编译器会为你创建一个双精度因此你不需要强制转换hmm）。

这让我笑了：

IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);

为何结果！？好像你从某个地方复制了这个。

Answer 2

这似乎是更大的图像处理目标的一部分。 Aforge framework是.NET中图像分析和处理的首选，而且速度非常快。它可能已经拥有您需要的代码。

你提到了一个宽容系统 - 对我而言，这听起来像你需要quantization - color rounding。

一旦你有一个量化的位图，你可以制作一个长度与调色板大小匹配的数组，LockBits位图，并使用每个像素的颜色索引作为每个像素的数组索引来累积使用统计数据。

您能否分享有关此代码目标的更多信息？应该做什么呢？

Answer 3

我计算图像颜色百分比的方法如下，我们也可以这样做

计算任何颜色的任何像素百分比。

1.在这个位置使用名为“ImageJ”的软件，它是免费的。

http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html

2.使用此工具打开图像

转到分析菜单并选择直方图，它将打开直方图窗口

4.在直方图窗口中，在左下角单击“列表”按钮，它将打开列表窗口

5.在列表窗口中选择“另存为”，这将保存0-256之间每种颜色的像素数

6.对于面积测量，从分辨率计算像素尺寸并乘以

像素。使用excel任何其他数值分析，尤其是数据透视表。

这是ImageJ软件，我使用的excel文件和屏幕截图。

https://www.mediafire.com/?htwk83rwgio4zds

获取图像中每种颜色的百分比使用情况

3 个答案: