如何查找图像中包含的图像？

Question

我目前正在构建一个基本上相当于搜索引擎和网络漫画库的交叉点，这些漫画专注于引用来源和给予作者信用。

我正试图找出一种搜索图像的方法来查找其中的字符。

例如：

假设我将红色字符和绿色字符保存为Red Man和Green Man，我如何确定图像是否包含其中一个。

这不需要100％识别或任何东西这是我想要创建的更多功能，我只是不知道从哪里开始。我已经做了很多谷歌搜索图像识别，但没有找到很多帮助。

对于它的价值，我宁愿使用Python来做到这一点。

Answer 1

对于任何偶尔发现这种情况的人。

可以使用template matching完成此操作。总结（我的理解），模板匹配寻找另一个图像中一个图像的精确匹配。

以下是如何在Python中执行此操作的示例：

import cv2
from cv2 import cv

method = cv.CV_TM_SQDIFF_NORMED

# Read the images from the file
small_image = cv2.imread('small_image.png')
large_image = cv2.imread('large_image.jpeg')

result = cv2.matchTemplate(small_image, large_image, method)

# We want the minimum squared difference
mn,_,mnLoc,_ = cv2.minMaxLoc(result)

# Draw the rectangle:
# Extract the coordinates of our best match
MPx,MPy = mnLoc

# Step 2: Get the size of the template. This is the same size as the match.
trows,tcols = small_image.shape[:2]

# Step 3: Draw the rectangle on large_image
cv2.rectangle(large_image, (MPx,MPy),(MPx+tcols,MPy+trows),(0,0,255),2)

# Display the original image with the rectangle around the match.
cv2.imshow('output',large_image)

# The image is only displayed if we call this
cv2.waitKey(0)

Answer 2

由于Moshe's answer仅涵盖匹配给定图片中仅包含一次的模板。以下是一次匹配几个的方法：

import cv2
import numpy as np

img_rgb = cv2.imread('mario.png')
template = cv2.imread('mario_coin.png')
w, h = template.shape[:-1]

res = cv2.matchTemplate(img_rgb, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = .8
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):  # Switch collumns and rows
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

cv2.imwrite('result.png', img_rgb)

（注意：我更改并修复了原始代码中的一些＆＃39;错误＆＃39; ）

<强>结果：

来源： https://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html

Answer 3

OpenCV有一个你可以看到的Python界面。如果字符不会改变太多，您可以尝试使用matchTemplate函数。

Here是他们的官方教程（该教程是使用C ++接口编写的，但您应该能够很好地了解如何在Python中使用该函数）。