Question

我有一个项目，我必须经常这样做：

if "something" in dict:
    some_var = dict["something"]
    del dict["something"]
else:
    error_handler_or_other_stuff()

但我有想法使用它：

try:
    some_var = dict.pop("something")
except KeyError:
    error_handler_or_other_stuff()

我的问题是：一般来说，如何“快速”尝试 - 除了构造是处理异常？是否可以使用它，或者“手动”执行这些操作仍然更快。有时我也有这种情况，我必须将值转换为整数：

try:
    some_var = int(dict.pop("something"))
except KeyError:
    error_handler_or_other_stuff("no such key")
except ValueError:
    error_handler_or_other_stuff("bad value for key")

现在有异常的解决方案似乎相当不错，因为我可以一步完成两个检查，同时我从dict中删除了原始的键/值对，这是问题的一部分。所以我至少可以说：它看起来像一个优雅的解决方案。但是我不确定它是否更快，或者它是否有其他缺点我应该担心。

Answer 1

哪种构造使您的代码更易于理解和维护？选择那个。

如果生成的代码太慢，请返回并考虑不同的错误处理策略是否更有效。

Answer 2

为什么不将dict.get或dict.pop与default参数一起使用？

Answer 3

例外不是特别慢。显然，在异常处理方面比在简单的if中有更多的事情发生，但除非你每秒执行一百万次，否则速度差异可以忽略不计。

你的例子是如此微不足道，以至于没有理由担心速度开始。像这样的微优化只需花费更多的时间来思考它们，而不是使用它们进行保存。

你给出的代码绝对没问题，那就是有什么例外。

Answer 4

使用 timeit 模块可以轻松回答这些性能问题：

setup = '''
d = {'a': 1}
k = 'b'
'''

LBYL = '''
if k in d:
    pass
else:
    pass
'''

EAPF = '''
try:
    d[k]
except KeyError:
    pass
'''

from timeit import Timer

print min(Timer(LBYL, setup).repeat(7, 1000000))
print min(Timer(EAPF, setup).repeat(7, 1000000))

结果显示if / else方法为0.0546，try / except方法为1.3370。后者比前者慢约25倍。

话虽这么说，你通常应该用任何表达最清晰代码的东西。

Sidenote ：这两种方法为 dict 的子类提供了不同的答案，这些子类定义缺少以返回值

最佳实践：我应该在Python代码中使用异常处理程序，还是应该尽可能避免？

4 个答案: